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Interroger et filtrer des données vectorielles avec votre IA

Connectez Zilliz Cloud à votre client IA pour transformer vos questions en recherches vectorielles précises. Une fois la connexion établie, votre agent s'occupe de trouver les points de données pertinents.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment rechercher et filtrer mes données vectorielles en langage naturel ?

Votre IA utilise la recherche de similarité pour trouver les vecteurs pertinents et applique des filtres de métadonnées pour affiner les résultats. Vous obtenez des données précises et filtrées en décrivant simplement votre besoin. Voici comment le processus fonctionne.

Les résultats obtenus

Où vont vos données

L'IA traduit votre intention en opérations de base de données spécifiques.

RECHERCHE

Vecteurs correspondants

L'IA trouve les points de données les plus proches de votre requête. Vous recevez les résultats les plus similaires sémantiquement dans votre collection.

FILTRE

Résultats affinés

L'IA applique des contraintes de métadonnées à votre recherche. Cela garantit que vous ne voyez que les données répondant à vos critères.

DONNÉES

Infos d'entités structurées

L'IA extrait les détails spécifiques des entités selon vos filtres. Vous obtenez les attributs exacts que vous avez demandés.

HUMAIN

Révision manuelle

Vous décidez si les vecteurs retournés répondent réellement à vos besoins. L'IA propose des candidats, mais vous gardez le dernier mot.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA sert de pont entre votre interface de chat et la base de données Zilliz Cloud.

  1. Interpréter l'intention

    Votre agent analyse votre prompt pour déterminer si vous souhaitez une recherche de similarité ou une recherche par métadonnées.

    search_vectorsquery_entities

  2. Trouver des vecteurs similaires

    L'IA exécute une recherche pour identifier les points de données mathématiquement proches de votre saisie.

    search_vectors

  3. Appliquer les filtres

    L'agent utilise les métadonnées pour restreindre les résultats et s'assurer que la recherche respecte vos paramètres.

    query_entities

  4. Formater la réponse

    L'IA transforme les données brutes de la base de données en une réponse lisible et compréhensible.

    query_entities

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour tester la connexion immédiatement.

Points de départ

Ceci sont des exemples. Remplacez les noms de collections et les clés d'attributs par ceux de votre configuration Zilliz Cloud.

Zilliz Cloud Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Zilliz Cloud capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "zilliz-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve les vecteurs les plus similaires au concept d'emballage durable dans ma collection 'product_embeddings'.

  • Recherche des entités dans la collection 'user_profiles' où la métadonnée 'location' est définie sur 'New York'.

  • Interroge la collection 'document_vectors' pour des sujets liés au 'changement climatique', mais uniquement pour les documents créés en 2023.

  • Montre-moi les 5 articles les plus similaires à 'chaussures de course bleues' dans ma collection 'inventory'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Zilliz Cloud une fois, puis interrogez.

Suivez le lien pour autoriser la connexion. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez commencer vos requêtes immédiatement.

Connecter Zilliz Cloud à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer des données de ma collection Zilliz Cloud ?

    Non. Les outils disponibles permettent uniquement de rechercher et d'interroger les données, pas de les supprimer ou de les modifier.

  • 02

    Puis-je l'utiliser pour mettre à jour mes embeddings vectoriels ?

    Non. Ce connecteur est conçu pour la récupération et la recherche. Il ne possède pas d'outils pour écrire ou mettre à jour des vecteurs.

  • 03

    L'IA gère-t-elle le filtrage des métadonnées automatiquement ?

    Oui. Si vous incluez un filtre dans votre prompt en langage naturel, l'IA utilise les outils de requête pour appliquer ces contraintes.

  • 04

    Puis-je effectuer une recherche sans aucune métadonnée ?

    Oui. Vous pouvez effectuer une recherche de similarité pure en utilisant uniquement la capacité de recherche vectorielle.

  • 05

    L'IA décidera-t-elle quels vecteurs sont les plus importants ?

    L'IA utilise les scores de similarité mathématique de la base de données pour trouver des correspondances, mais c'est vous qui interprétez la pertinence de ces résultats.

  • D'autres questions sur Zilliz Cloud ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Zilliz Cloud

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