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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Agent Memory Tier Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
メモリライフサイクルの計算
すべてのメモリ階層の具体的な移動パターンと、現在の状態を詳細に特定します。
- 02
作業用メモリの最適化
目標とするヒット率を達成するために必要な、最適な作業用メモリのサイズを推奨します。
- 03
検索パフォーマンスのシミュレーション
現在のメモリ構成が、実際の検索処理においてどれだけ効率的かを評価し、ボトルネックを特定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Long-Term Conversational Agents
An agent needs to remember details from a week-long conversation. You use the memory lifecycle capability to ensure key facts are correctly promoted to Long-Term Memory.
Complex Data Retrieval Systems
A system must retrieve data quickly from massive knowledge bases. You run a performance simulation to guarantee the cache hit rate meets the 95% requirement.
Resource-Constrained Deployments
You are deploying an agent to a device with limited RAM. You use the optimization capability to find the smallest working memory size that still achieves acceptable performance.
System Debugging
The agent is failing intermittently. You check the memory state using the lifecycle capability to diagnose if the failure is due to a specific tier reaching capacity.
1つのConnector、すべてのAI
Agent Memory Tier Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Agent Memory Tier Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均863ms。本番環境で高速。
Agent Memory Tier Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 732ms
- 最遅日
- 1006ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Agent Memory Tier Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Agent Memory Tier Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Agent Memory Tier Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Memory Tier Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-memory-tier-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Agent Memory Tier CalculatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Agent Memory Tier Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、高度なメモリ管理が求められるAIエージェントシステムを開発する専門家向けです。AIのパフォーマンスを最大化するため、メモリのボトルネックを特定し、最適なリソース配分を行う必要があるエンジニアに最適です。
- 01
AIエンジニア
エージェントのメモリ階層を設計し、長期的な運用における安定性を確保したい方。
- 02
MLオペレーションエンジニア
本番環境でのAIモデルのレイテンシやリソース消費を最適化し、スケーラビリティを確保したい方。
- 03
データサイエンティスト
大規模なデータセットから情報を効率的に検索し、そのプロセスを定量的に評価したい方。
FAQ
Agent Memory Tier Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
What is the difference between Working and Short-Term Memory in this MCP?
The MCP models these as distinct tiers. Working Memory handles immediate, active context, while Short-Term Memory holds recently used, but not immediately active, information. The capability tracks the flow between them.
- 02
Can this MCP fix my agent's memory problems?
It doesn't fix the code, but it gives you the data to fix it. You use the capabilities to diagnose memory bottlenecks and calculate the precise changes needed to improve performance.
- 03
Does this MCP require me to manage credentials?
No. Vinkius hosts and manages this MCP. You connect your client once, and you get access to the entire calculator through the catalog.
- 04
What does 'thrashing risk' mean in the context of this capability?
Thrashing risk means the memory system is spending too much time moving data between tiers rather than processing it. The lifecycle capability detects this pattern, alerting you to potential instability.
- 05
Is this only for large language models?
No. This MCP is a deterministic engine for memory management. It applies to any agentic system that uses tiered memory hierarchies, regardless of the underlying LLM.
- 06
How does the system decide which memory to demote?
The system uses a scoring metric combining recency, frequency, and importance. When a tier reaches capacity, the memory with the lowest score is demoted to the next tier or evicted.
- 07
What is thrashing in the context of memory management?
Thrashing occurs when Working Memory utilization exceeds 95%, causing rapid, repetitive demotions and promotions that degrade agent performance.
- 08
Can I optimize my agent's performance?
Yes, you can use optimize_working_memory to calculate the minimum token capacity required to achieve a specific cache hit rate target.
さがす
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『Agent Memory Tier Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
