Vercel AI SDK

AI Feature Adoption AnalyticsをVercel AI SDKで使う

設定は数秒、一度だけ。あとはVercel AI SDKがあなたのために動きます：clientの呼び出しを1つ追加すれば、Vercel AI SDKアプリの中でAI Feature Adoption Analyticsが動きます。

このガイドについてAIに質問

AI Feature Adoption Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kPh7GMdUh0ccRtys8n3BudGUf8P6eIEnwbFjqkXW/mcp

AI Feature Adoption AnalyticsをVercel AI SDKに接続

約1分、コードで完了

  1. 1MCPクライアントをインストール：npm install @ai-sdk/mcp、そして'@ai-sdk/mcp'からcreateMCPClientをインポート。
  2. 2AI Feature Adoption Analyticsのリンクをtransportとしてclientを作成：{ type: 'http', url: '<あなたのリンク>' }。上のリンクがURLです。
  3. 3client.tools()を呼び出してtoolsをstreamTextに渡します。AI Feature Adoption AnalyticsがあなたのVercel AI SDKアプリの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-adoption-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kPh7GMdUh0ccRtys8n3BudGUf8P6eIEnwbFjqkXW/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK + AI Feature Adoption Analytics

ひとつのチャット。あなたのAI Feature Adoption Analyticsが、Vercel AI SDKの中で動く。

リアルなプロンプトに、ライブデータで回答。clientを入れれば、アプリでこのようなやり取りができます。

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

これらのプロンプトはAI Feature Adoption Analytics Connectorに付属しています。あなたの接続後は、セッションの中でそのまま使えます。

全ケイパビリティ、プロンプト、計測されたレイテンシは、 AI Feature Adoption Analytics Connectorのページにあります。

ミッションコントロール

Vercel AI SDKのエージェントがAI Feature Adoption Analyticsで行うすべてが見える。

アプリがAI Feature Adoption Analyticsでツールを実行するとき、それはコードの中で起きています。出力は見えても、リクエストそのもの、どんなデータが含まれていたか、ルールが破られていないかは見えません。

今、すべての動きがあなたの画面に届きます。

すべての実行を記録し、ポリシーを適用し、あなたに見せます。何が実行され、何を返し、何がブロックされ、なぜか。

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Vercel AI SDKのエージェントがAI Feature Adoption Analyticsに行うリクエストは、すべて記録・適用・監査可能です。AIガバナンスがエージェントの活動を説明責任に変える仕組みと、AI Feature Adoption Analyticsのワークフローへの意味をご覧ください。

私たちが選ばれる理由

安全なのはConnectorだけではありません。あなたのエージェントがそこで行うすべてが守られます。

AI Feature Adoption AnalyticsをAIにつなぐのは最初の一歩です。しかし、エージェントとAI Feature Adoption Analyticsの間に開かれた回線は、話の半分にすぎません。保護がなければ、実行されるすべてのアクションは無防備です。

だから、保護は入り口で止まりません。

エージェントがConnectorを通して実行するすべてのアクションは、私たちのインフラの中で動きます。署名されたアクティビティログ、24時間ごとの自動キーローテーション、驚かせるのではなく一時停止する支出制限、そしてすべての実行を分離するサンドボックス。

01

改ざん防止アクティビティログ

エージェントがAI Feature Adoption Analyticsに行うリクエストはすべて記録・署名されるため、履歴への改ざんは検知できます。

02

自動キーローテーション

セキュリティキーを24時間ごとに自動更新します。AI Feature Adoption Analyticsとの接続は手作業なしで守られ続けます。

03

支出保護

あなたが選んだ支出制限を適用し、超えるアクションは承認まで一時停止。AI Feature Adoption Analyticsでのアクションが想定外になることはありません。

04

分離サンドボックス

AI Feature Adoption Analyticsを通るすべての実行は分離され、メモリ・CPU・ネットワークアクセス・ファイル操作・実行をカバーする34以上のセキュリティルールが適用されます。

05

セキュリティイベントストリーミング

セキュリティイベントはSplunk、Datadog、専用のWebhookへ。AI Feature Adoption Analyticsのアクティビティが、ふだん信頼しているツールに届きます。

06

即時レジューム

アイドル状態の接続は状態を保ったまま3〜5ミリ秒で復帰し、Vercel AI SDKのセッションを軽快に保ちます。

07

悪性ファイル保護

システムリソースを枯渇させる目的の圧縮ファイルを検出し、AI Feature Adoption Analyticsに届く前にブロックします。

08

認証情報の検証

AI Feature Adoption Analyticsの認証情報は保存前に検証します。無効な認証情報は保存されずに拒否されます。

09

分離された使用制限

使用量はアカウントごとに分離されるため、ある接続のアクティビティが他のアカウントの枠を消費することはありません。

1つのConnector、1つのリンクで、オペレーション全体が保護されます。接続だけではなく、あなたのエージェントがそこで行うすべてが対象です。

これらの保証はオプションではなく、すべてのAI Feature Adoption Analytics接続が動くインフラです。私たちのインフラストラクチャが、Vercel AI SDKのエージェントの作業全体をどう end-to-end で守るかをご覧ください。

Vinkiusの中で

AI Feature Adoption AnalyticsをあなたのAIに準備しましょう。かんたんです。

カタログでAI Feature Adoption Analyticsを選び、接続用リンクを1つ受け取ります。それだけです。

  1. AI Feature Adoption Analyticsを選ぶ

    カタログでAI Feature Adoption Analyticsを見つけて、ワンクリックでConnectorをインストールします。

    AI Feature Adoption Analytics

    アクティブ

    Connector を有効化
    有効化中…

  2. コードにリンクを追加する

    Vinkiusが接続用リンクを1つ発行します。アプリ内で、リンクをHTTP transport URLとしてMCPクライアントを作成すれば、ツールの準備は完了です。

    トークンを生成しました

    MCP 接続 URL

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_kPh7GMdUh0ccRtys8n3BudGUf8P6eIEnwbFjqkXW/mcp

    接続トークン

    vk_live_••••••••
    ダッシュボードへ移動

一度の設定で、ふだん使っているAIでAI Feature Adoption Analyticsが使えます。

FAQ

Vercel AI SDKアクセスに関する質問。

  • 01

    どのパッケージを使いますか？

    @ai-sdk/mcpのcreateMCPClient関数です。HTTPとSSEのtransportに対応し、headersオプションやauthProviderによるOAuthも使えます。

  • 02

    AI Feature Adoption Analyticsをアプリにつないだら、後でClaudeやChatGPTでも同じ接続を使えますか？

    はい、それがポイントです。接続はアプリのものではなく、あなたのものです。同じリンクをどのAIに貼っても、設定し直しも追加支払いも不要。新しいAIにつなげば、AI Feature Adoption Analyticsはもうそこにあります。

  • 03

    AI Feature Adoption Analyticsのパスワードをアプリに渡す必要はありますか？

    ありません。サインインはVinkiusで一度だけ。ログイン情報は暗号化して私たちが守り、AIには渡しません。コードが見るのはリンクだけで、いつでも削除できます。

  • 04

    アプリはAI Feature Adoption Analyticsで実際何ができますか？

    Connectorが対応している範囲すべてです。データの確認、アクションの実行、回答の持ち帰り。toolsをstreamTextに渡せば、モデルが正しいものを選びます。Connectorのページには、すべてのケイパビリティとコピーできる実例が載っています。

  • 05

    ツールが表示されません。何を確認すればいいですか？

    urlがリンクと完全に一致しているか、VinkiusアカウントでConnectorが有効かを確認し、tools()をもう一度呼び出してください。無効化されたConnectorは応答しません。

  • 06

    後からアクセスを取り消せますか？

    いつでも。clientを閉じて呼び出しからtoolsを外せば、AI Feature Adoption Analyticsはアプリからなくなります。Vinkiusアカウントには接続と履歴が残るので、次のAIですぐ使えます。

  • AI Feature Adoption Analyticsについて他の質問がありますか？Connectorのページで回答しています。 AI Feature Adoption Analytics Connectorでできることをすべて見る

このConnectorについて

AI Feature Adoption AnalyticsがあなたのAIに追加するもの。

接続すると、あなたのAIは4個のケイパビリティを手に入れます。頼めばAI Feature Adoption Analyticsの中で実行できる、具体的なアクションです。Connectorのページには、それらすべてに加えて、本番環境で計測しているレイテンシと最初に試せるプロンプトを詳しく載せています。

AI Feature Adoption Analytics Connectorでできることをすべて見る