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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Suggestion AnalyzerをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。提案の「質」と「タイミング」を可視化し、ユーザー体験を最大化します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Suggestion Analyzerの全機能セット。

AI Suggestion Analyzerに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Suggestion Analyzerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    状況に応じた効率評価の取得

    ユーザーのアクションに対する提案のタイミングが効率的かどうかを評価します。

  2. 02

    AI提案の品質スコアレポートの取得

    AI提案全体の品質スコアと現在のステータスを算出します。

  3. 03

    AI提案の受容性メトリクスの計算

    AI提案に関する生のパフォーマンスメトリクスを計算します。

  4. 04

    提案タイプ別パフォーマンスの内訳取得

実測値、推定値ではない

平均795ms。本番環境で高速。

AI Suggestion Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大979ms
8月28日今日
最速日
746ms
最遅日
979ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Suggestion Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Suggestion Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Suggestion Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xsHdpP3NaeYyySTS8NjlH6HtQFq1f3SHn9JHlq6R/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Suggestion Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-suggestion-effectiveness-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xsHdpP3NaeYyySTS8NjlH6HtQFq1f3SHn9JHlq6R/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

AI Suggestion Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、AI機能を搭載したSaaSプロダクトの改善に取り組む専門家向けです。単なる機能実装に留まらず、データに基づいた検証を通じて、AIがユーザーの行動をどれだけ促進しているかを定量的に把握できます。プロダクトの成功をデータで証明したい方に最適です。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    AI機能のROIを測定し、どのメトリクスを改善すべきかを判断できます。

  • 02

    UXデザイナー

    提案の最適なタイミングや種類を特定し、ユーザーフローの改善に役立てます。

  • 03

    データアナリスト

    受容率や品質スコアといった複合的な指標を計算し、深い洞察を得られます。

FAQ

AI Suggestion Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このコネクタで測定できる具体的な指標は何ですか？

    受容率、修正率、そして総合的な品質スコアなど、AI提案のパフォーマンスを多角的に測定できます。単なる利用回数以上の深い分析が可能です。

  • 02

    AI提案の「タイミング」の評価はどのように行われますか？

    ユーザーのアクションとの時間的な関連性に着目し、提案が最も効果を発揮する最適なタイミングかどうかを効率評価として算出します。

  • 03

    この分析は、どの業界のプロダクトに役立ちますか？

    SaaS環境全般に適用可能です。特に、ユーザーの作業フローにAIが組み込まれているB2Bツールや生産性向上ツールに効果的です。

  • 04

    メトリクスを分析する際、どのようなデータが前提となりますか？

    AI提案の提示履歴、ユーザーの操作記録、そして提案の受け入れ・修正といった生データが分析の前提となります。

さがす

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