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Agent Skills
O segundo caminho do Create Connector: dê à IA o conhecimento para usar seu app. Defina conhecimento e instruções reutilizáveis que agentes de IA podem descobrir e seguir, em Markdown, no padrão SKILL.md.
As Agent Skills são o segundo caminho dentro do Create Connector, e é o de ensinar. O card do console diz exatamente o que é: "Give AI the knowledge to use your app. Define reusable knowledge and instructions that AI agents can discover and follow." Suas duas tags são o como: Progressive disclosure e o SKILL.md standard. Onde o Connector Deploy publica código, este caminho publica entendimento: sem endpoints, sem build, só instruções estruturadas escritas em Markdown.
Deploy Connector
Teach your AI new skills in under 30 seconds.
Skill Definitions
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
O mockup é o editor real. Adicione e remova cards de skill, edite o nome, a descrição e o corpo em Markdown, depois clique em Deploy to Edge e leia seu connection token com o config JSON pronto para colar no Claude, Cursor, VS Code ou qualquer outro cliente.
Ensine a IA a pensar
O painel educacional coloca a filosofia em uma linha: "Skills are structured instructions that AI agents discover progressively, only loading what's needed for the current task. Less noise, better reasoning." Isso é progressive disclosure na prática: um agente não engole seu manual inteiro, ele lê primeiro o nome e a descrição da skill e carrega o corpo só quando a tarefa pede. O wizard é rápido por design: "Teach your AI new skills in under 30 seconds."
O editor de skills
O formulário tem duas partes. Um Server Name, que é o conector que os agentes vão descobrir. E as Skill Definitions, um card por skill, cada uma com três campos:
- Skill Name, um nome amigável como "Customer Onboarding", limitado a 64 caracteres;
- Description, uma linha curta dizendo o que a skill ensina ao agente, porque é isso que o agente lê para decidir se carrega a skill ou não;
- Skill Body (Markdown), as instruções em si. Markdown completo é suportado: títulos, listas, blocos de código e mais, até um corpo de 50.000 caracteres.
O Add Skill acrescenta outro card, e o botão de lixeira remove um (o último card restante fica). O editor cobra o mínimo com honestidade: "At least one complete skill (name, description, and body) is required." Um card de skill vazio não é um conector publicável.
O deploy
A barra de ações guarda o familiar botão verde Deploy to Edge. Atrás dele o console percorre quatro fases: indexar as definições de skill, construir a árvore de progressive disclosure, selar o sandbox V8 Isolate, e entrar no ar no edge global. Então a tela de sucesso assume: seu conector is Live!, com o Connection Token mostrado uma única vez, o aviso "Save this token now. It won't be shown again.", a nota de que a autenticação é HMAC-SHA256 com o plaintext nunca armazenado, e o config JSON mcpServers pronto para copiar ou baixar.
Conectando um cliente
Abaixo do config, a tela de sucesso oferece uma aba por cliente: Claude, Cursor, VS Code, Antigravity e Others. A aba Claude mostra onde o arquivo de config vive no seu sistema operacional e pede para você mesclar o bloco mcpServers e reiniciar; as outras abas te entregam a URL do conector para colar, e Others lista ChatGPT, Windsurf, Cline, Continue e Zed. O mesmo conector, cinco caminhos de entrada.
Por que este caminho existe
Ferramentas deixam agentes agir; skills deixam eles agirem bem. O procedimento que sua melhor pessoa de suporte segue, as regras que seu time de billing aplica, o checklist que mantém os deploys seguros: isso é conhecimento, e conhecimento escrito uma vez aqui vira algo que todo agente pode descobrir e seguir. Suas skills publicam com o mesmo runtime de edge, a mesma segurança de token e a mesma governança de todo outro conector, e aparecem na sua Library como qualquer outro conector, prontas para teste no Playground.
O que vem a seguir
Os caminhos restantes do Create Connector têm cada um seu próprio guia, um de cada vez: OpenAPI / Swagger (cole uma URL de spec e todo endpoint vira ferramenta) e Manual Setup (sem spec? adicione endpoints à mão, passo a passo).