An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Agent Evaluation Metrics Calculator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha uma avaliação completa de acurácia, custo e saúde operacional do seu agente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Agent Evaluation Metrics Calculator.

  1. 01

    Calcular Métricas Fundamentais

    Calcula indicadores de desempenho essenciais (acurácia, precisão, recall e F1 score) com base nos resultados das tarefas.

  2. 02

    Analisar Eficiência Operacional

    Avalia o custo operacional e a velocidade de execução do agente, otimizando recursos.

  3. 03

    Calcular Pontuação e Saúde Geral

    Gera uma pontuação de desempenho única e verifica se o agente está abaixo do esperado em relação a um baseline definido.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

A/B Testing Agent Versions

Compare two different agent versions by running both through the MCP to see which one achieves a higher composite score and better efficiency.

02

Monitoring Production Drift

Set a baseline score for your live agent. Periodically run the MCP to check if the current performance has dropped, signaling a need for retraining.

03

Budgeting for API Calls

Estimate the total cost of a feature by running sample tasks through the efficiency metrics capability to calculate expected token usage and latency.

04

Defining Success Criteria

Instead of saying 'it should be good,' you use this MCP to define success as 'maintaining an F1 score above 0.85 and a composite score above 0.6.'

Um connector, todas as IAs

Agent Evaluation Metrics Calculator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Agent Evaluation Metrics Calculator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 875ms. Rápida em produção.

Agent Evaluation Metrics Calculator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1088ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
670ms
Dia mais lento
1088ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Agent Evaluation Metrics Calculator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Agent Evaluation Metrics Calculator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Agent Evaluation Metrics Calculator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Evaluation Metrics Calculator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agent-evaluation-metrics-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Agent Evaluation Metrics Calculator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Agent Evaluation Metrics Calculator delega.

Este MCP Connector é ideal para equipes de desenvolvimento de IA e engenheiros de machine learning. Se você precisa de métricas objetivas para medir o desempenho de seus agentes, este sistema oferece a análise completa de acurácia, custo e saúde operacional. Use-o para garantir que seus modelos de IA estejam sempre performando no nível esperado.

  • 01

    Engenheiro de ML

    Para rodar testes de regressão e validar se os modelos de IA mantiveram o desempenho esperado após atualizações.

  • 02

    Desenvolvedor de IA

    Para quantificar o sucesso dos agentes e otimizar o uso de tokens e latência em produção.

  • 03

    Arquiteto de Soluções

    Para estabelecer e monitorar um baseline de desempenho, garantindo a qualidade e a estabilidade do sistema de IA.

FAQ

Perguntas de quem usa Agent Evaluation Metrics Calculator.

  • 01

    What kind of data do I need to run this MCP?

    You need structured data about the agent's performance. Specifically, you must provide task outcomes (expected vs. actual), along with operational metrics like average latency and tokens used.

  • 02

    Is this just a dashboard for my agent's scores?

    No, this is a functional MCP. You connect it to your agent, and your AI client runs the calculations for you. It's a deterministic engine, not just a viewing portal.

  • 03

    Does this compare my agent to other models?

    It doesn't compare your agent to other models. It measures your agent's performance against a defined baseline or against its own historical best performance.

  • 04

    What is the difference between the composite score and the core metrics?

    Core metrics (like accuracy) are single indicators. The composite score is a weighted average that combines accuracy, latency, and efficiency into one single number, giving you a holistic health check.

  • 05

    Can I use this for non-AI tasks?

    No. This MCP is specifically designed for evaluating the performance, cost, and reliability of AI agents and models.

  • 06

    How do I calculate the F1 score?

    You can use the calculate_core_metrics capability by providing an array of task results. It will return the F1 score along with accuracy, precision, and recall.

  • 07

    What triggers a regression flag?

    A regression flag is triggered via calculate_composite_and_health if the current accuracy falls below 95% of your specified baseline accuracy.

  • 08

    How is token efficiency measured?

    Token efficiency is calculated by the calculate_efficiency_metrics capability as the ratio of successful tasks to the total number of tokens consumed.

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