An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Agro ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados completos de satélite, clima e solo para decisões agrícolas inteligentes.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 17 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 05

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 17 disponíveis através de AgroMonitoring.

  1. 01

    Excluir um polígono

    Remove completamente um polígono de área de interesse registrado no sistema.

  2. 02

    Obter dados atuais do solo

    Consulta a umidade e a temperatura do solo no momento em coordenadas específicas.

  3. 03

    Obter dados climáticos atuais

    Fornece informações de clima em tempo real para uma localização definida.

  4. 04

    Obter índice UV histórico

    Recupera o histórico do Índice Ultravioleta (UV) para análise de exposição solar.

Conjunto de capacidades02 / 05

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 17 disponíveis através de AgroMonitoring.

  1. 05

    Obter histórico de NDVI e EVI

    Busca dados históricos de NDVI e EVI, essenciais para rastrear a saúde das culturas ao longo do tempo.

  2. 06

    Obter informações de um polígono

    Busca detalhes específicos sobre um polígono de área de interesse já cadastrado.

  3. 07

    Atualizar informações de polígono

    Permite modificar os dados ou limites de um polígono existente.

  4. 08

    Criar um novo polígono

    Cria uma nova área de interesse (polígono) para mapear um campo ou fazenda específica.

Conjunto de capacidades03 / 05

09-11

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 17 disponíveis através de AgroMonitoring.

  1. 09

    Obter índice UV atual

    Consulta o valor atual do Índice Ultravioleta (UV) para a sua região.

  2. 10

    Obter índice UV previsto

    Fornece a previsão do Índice Ultravioleta (UV) para os próximos dias.

  3. 11

    Obter previsão do tempo

    Busca dados de previsão climática para ajudar no planejamento agrícola.

Conjunto de capacidades04 / 05

12-14

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 17 disponíveis através de AgroMonitoring.

  1. 12

    Obter dados climáticos históricos

    Acessa informações climáticas passadas, fundamentais para análises de longo prazo.

  2. 13

    Buscar imagens de satélite

    Realiza uma busca por imagens de satélite disponíveis para análise de campo.

  3. 14

    Listar polígonos cadastrados

    Recupera a lista completa de todos os polígonos de áreas de interesse que você cadastrou.

Conjunto de capacidades05 / 05

15-17

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 17 disponíveis através de AgroMonitoring.

  1. 15

    Obter precipitação acumulada

    Calcula e retorna a quantidade total de precipitação em um determinado período.

  2. 16

    Obter temperatura acumulada

    Calcula a temperatura total acumulada em um período específico.

  3. 17

    Obter histórico de solo

    Acessa dados históricos de solo, como umidade e temperatura, para análise detalhada.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Optimizing Irrigation Schedules

Check the current soil moisture and compare it against the accumulated precipitation data to determine if irrigation is necessary.

02

Planning for Pest Control

Use get_forecast_weather and get_forecast_uvi to predict optimal times for spraying or fieldwork, minimizing risk.

03

Analyzing Yield Decline

Retrieve historical NDVI and EVI data for a specific polygon to pinpoint when and where crop stress began.

04

Field Mapping and Zoning

List all polygons and use create_polygon to map new experimental plots, keeping your farm data organized.

Automatize uma tarefa

Coloque AgroMonitoring para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

AgroMonitoring funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AgroMonitoring para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1026ms. Rápida em produção.

AgroMonitoring é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1281ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
836ms
Dia mais lento
1281ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 17 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AgroMonitoring, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AgroMonitoring. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AgroMonitoring Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgroMonitoring capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agro-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AgroMonitoring no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AgroMonitoring delega.

Este Connector é essencial para profissionais que dependem de dados ambientais precisos para tomar decisões. Ele centraliza informações de satélite, clima e solo, permitindo um monitoramento completo e sem a necessidade de entrada manual de dados. É a ferramenta ideal para quem busca otimizar o manejo agrícola com base em evidências.

  • 01

    Agrônomos e Agricultores

    Monitore a saúde das culturas e as condições do solo em múltiplos campos sem realizar a entrada de dados manualmente.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Extraia rapidamente índices climáticos e de satélite históricos para modelagem e análise agrícola avançada.

  • 03

    Desenvolvedores AgTech

    Integre dados ambientais de nível de campo em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento usando linguagem natural.

FAQ

Perguntas de quem usa AgroMonitoring.

  • 01

    Does this MCP handle multiple fields?

    Yes. You can list and manage multiple polygons, each representing a different field or area of interest on your property.

  • 02

    What kind of data can I get about crop health?

    You can retrieve NDVI and EVI historical data, which tracks vegetation vigor over time. You can also search for high-resolution satellite imagery for visual confirmation.

  • 03

    Is the weather data current or historical?

    The MCP provides all three: get_current_weather for immediate conditions, get_forecast_weather for predictions, and get_historical_weather for seasonal analysis.

  • 04

    Do I need to know coordinates to use the MCP?

    While some capabilities require coordinates, you can also define and manage areas using polygons, which simplifies targeting specific zones.

  • 05

    What is the difference between NDVI and EVI?

    NDVI and EVI are both indices used to measure vegetation density and health. The MCP provides historical data for both metrics, helping you track changes in plant life.

  • 06

    How do I define a new field for monitoring?

    Use the create_polygon capability. You need to provide a name and the area's geometry in GeoJSON format (coordinates). This polygon ID will then be used for satellite and soil queries.

  • 07

    Can I check the historical health of my crops?

    Yes! Use the get_ndvi_history capability with your Polygon ID and a time range. It returns NDVI and EVI data, which are key indicators of vegetation vigor and growth.

  • 08

    What kind of soil data can I retrieve?

    You can use get_current_soil or get_historical_soil to get moisture levels and surface temperature for a specific polygon, helping you optimize irrigation schedules.

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