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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use AI Ecosystem Analytics com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Entenda a força de mercado e o potencial de crescimento da sua plataforma.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de AI Ecosystem Analytics.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com AI Ecosystem Analytics.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI Ecosystem Analytics.

  1. 01

    Comparar Ecossistemas

    Avalia a dominância relativa e a lacuna de valor entre dois ecossistemas diferentes.

  2. 02

    Calcular Avaliação de Ecossistema

    Determina o valor econômico total e as métricas centrais de saúde de um ecossistema de IA específico.

  3. 03

    Prever Potencial de Crescimento

    Projeta o quanto um ecossistema pode ganhar de valor se aumentar suas métricas de engajamento.

  4. 04

    Analisar Densidade de Integração

    Avalia o quão 'útil' o ecossistema é para o mercado mais amplo, verificando a profundidade de suas integrações.

Um connector, todas as IAs

AI Ecosystem Analytics funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Ecosystem Analytics para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 948ms. Rápida em produção.

AI Ecosystem Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 990ms
5 de set.Hoje
Dia mais rápido
789ms
Dia mais lento
990ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+25%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Ecosystem Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Ecosystem Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Ecosystem Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ecosystem Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-developer-ecosystem-valuation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? link.label

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Ecosystem Analytics delega.

Este MCP é essencial para profissionais que precisam quantificar o valor de plataformas de tecnologia e ecossistemas de IA. Se você trabalha com estratégia de produto, análise de mercado ou investimentos em tecnologia, esta ferramenta fornece dados concretos para justificar investimentos e definir o posicionamento competitivo da sua empresa.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para medir o sucesso de novas funcionalidades e entender a dependência do usuário em seu ecossistema.

  • 02

    Estrategista de Negócios

    Para analisar a força de mercado de concorrentes e identificar lacunas de valor em seu setor.

  • 03

    Investidor de Venture Capital

    Para realizar a due diligence e avaliar o potencial de crescimento e a aderência de uma startup de IA.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Ecosystem Analytics.

  • 01

    Quais métricas o MCP usa para calcular o valor do ecossistema?

    O MCP utiliza métricas robustas como o número de desenvolvedores ativos, downloads de SDK, contribuições e a profundidade das integrações. Ele avalia a saúde estrutural, e não apenas o tamanho, do ecossistema.

  • 02

    O resultado é apenas um número ou há mais informações?

    Não é apenas um valor monetário. Você recebe métricas adicionais, como o efeito de rede e a aderência da plataforma, que indicam a força e a estabilidade do ecossistema.

  • 03

    Posso comparar meu ecossistema com o de um concorrente?

    Sim. A ferramenta permite que você compare ecossistemas diferentes, avaliando a dominância relativa e identificando onde há maior lacuna de valor no mercado.

  • 04

    Como eu sei se meu ecossistema está maduro o suficiente para crescer?

    Você pode usar a análise de densidade de integração para medir a maturidade. Um score alto indica que o ecossistema é altamente útil e integrado ao mercado mais amplo.

  • 05

    O MCP ajuda a prever o futuro do meu negócio?

    Ele permite que você projete o valor futuro. Ao simular aumentos em métricas como desenvolvedores e integrações, você pode estimar o potencial de crescimento da plataforma.

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