An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Edge Deployment Economics ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Saiba exatamente quanto custa rodar IA na borda e como otimizar seus gastos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Edge Economics Engine.

  1. 01

    Analisar impacto da conectividade

    Estime o custo adicional introduzido pelos requisitos de transmissão de dados. Isso é crucial para prever custos de rede em ambientes distribuídos.

  2. 02

    Calcular divisão de carga híbrida

    Determine a distribuição ideal de tarefas entre edge e cloud para minimizar o custo total operacional. Ajuda a encontrar o ponto de equilíbrio perfeito entre os ambientes.

  3. 03

    Calcular custo unitário de inferência

    Determine o custo exato de um único evento de inferência no ambiente de borda. É fundamental para o cálculo preciso do TCO.

  4. 04

    Calcular ROI de otimização

    Avalie se o investimento em otimização de modelos (como pruning ou quantization) é financeiramente justificado. Ajuda a justificar melhorias de performance e custo.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Smart Retail Monitoring

You need to deploy object detection cameras across 50 stores. Use the MCP to model the TCO, factoring in local processing costs and data upload fees.

02

Industrial IoT Robotics

A factory floor uses AI robots. Use the MCP to determine if it's cheaper to process all data locally or send a fraction of it to the cloud.

03

Autonomous Vehicle Fleet

Model the cost of running perception models across a fleet of vehicles, factoring in both compute time and necessary data bandwidth.

04

Healthcare Remote Diagnostics

Calculate the cost of running image analysis models on remote edge devices, ensuring the solution is financially sustainable.

Um connector, todas as IAs

Edge Economics Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Edge Economics Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 891ms. Rápida em produção.

Edge Economics Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1117ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
676ms
Dia mais lento
1117ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Edge Economics Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Edge Economics Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Edge Economics Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pZxizziR9WEPL7LngYpjhImKc0XAEg2j6DG8dUvN/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Edge Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-edge-deployment-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pZxizziR9WEPL7LngYpjhImKc0XAEg2j6DG8dUvN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Edge Economics Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Edge Economics Engine delega.

Este MCP Connector é ideal para engenheiros de ML, arquitetos de sistemas e gerentes de produto que estão implementando ou planejando soluções de Inteligência Artificial em ambientes de borda (edge). Se você precisa de visibilidade financeira sobre a complexa operação de IA distribuída, esta ferramenta é essencial para tomar decisões de investimento baseadas em dados.

  • 01

    Arquiteto de Sistemas

    Para desenhar a arquitetura mais eficiente, equilibrando custos entre edge e cloud.

  • 02

    Engenheiro de Machine Learning

    Para calcular o custo unitário de inferência e justificar otimizações de modelos.

  • 03

    Gerente de Produto

    Para modelar o TCO e apresentar o ROI de projetos de IA para stakeholders não técnicos.

FAQ

Perguntas de quem usa Edge Economics Engine.

  • 01

    What is TCO, and why do I need this MCP?

    TCO stands for Total Cost of Ownership. This MCP helps you calculate the full cost of an AI deployment, including hardware, energy, connectivity, and optimization efforts. It prevents you from underestimating your real-world budget.

  • 02

    Does this MCP only handle cloud costs?

    No. It is designed for edge AI. It calculates costs for both local edge hardware and cloud resources, allowing you to find the most economical hybrid solution.

  • 03

    What kind of data does it use for cost modeling?

    You provide the core inputs, such as the cost per inference, device lifespan, energy consumption rates, and data transfer rates. The MCP uses these figures to run the economic models.

  • 04

    Can I use this with my existing ML models?

    Yes. You use the MCP to model the economics of your existing models. It helps you decide if optimization techniques, like quantization, are worth the effort financially.

  • 05

    How does this capability help with edge deployment decisions?

    It provides precise calculations for unit costs, optimization ROI, and hybrid workload distribution to help balance performance and budget.

  • 06

    Can I calculate the impact of network costs?

    Yes, using analyze_connectivity_impact, you can estimate monthly data transmission costs and bandwidth requirements.

  • 07

    What is a hybrid workload split?

    It is the optimal distribution of tasks where some inferences run on edge devices and others run in the cloud to minimize total monthly costs.

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