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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use o AI Engagement Scoring com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Entenda o valor real que seus usuários extraem de suas funcionalidades de IA.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades do AI Engagement Scoring.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com o AI Engagement Scoring.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através do AI Engagement Scoring.

  1. 01

    Analisar tendência de engajamento

    Rastreie a evolução do interesse de um usuário em recursos de IA ao longo do tempo, identificando padrões de uso.

  2. 02

    Calcular pontuação de engajamento do usuário

    Determine o nível atual de engajamento de um usuário específico, fornecendo uma métrica de valor imediata.

  3. 03

    Obter métricas de adoção de recursos

    Avalie o quão bem recursos específicos de IA estão sendo descobertos e efetivamente adotados pela sua base de usuários.

  4. 04

    Prever risco de abandono do usuário

    Identifique proativamente os usuários que estão em risco de parar de usar ou abandonar os recursos de IA, permitindo ações de retenção.

Observada, não estimada

Média de 846ms. Rápida em produção.

O AI Engagement Scoring é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 969ms
28 de ago.Hoje
Dia mais rápido
784ms
Dia mais lento
969ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Engagement Scoring, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Engagement Scoring. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Engagement Scoring Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Engagement Scoring capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-engagement-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa o AI Engagement Scoring delega.

Este MCP Connector é essencial para equipes de produto e marketing que precisam ir além de métricas superficiais. Ele fornece uma visão preditiva e profunda sobre o valor que os usuários realmente extraem das funcionalidades de IA, permitindo otimizações de retenção e desenvolvimento de produto mais assertivas.

  • 01

    Gerente de Produto

    Para priorizar o desenvolvimento de recursos de IA e entender onde o produto está falhando em entregar valor.

  • 02

    Especialista em CRO (Otimização de Conversão)

    Para identificar gargalos no funil de adoção de recursos e aumentar a taxa de engajamento geral.

  • 03

    Analista de Dados

    Para criar relatórios complexos de saúde do usuário, calculando pontuações de valor e risco de churn.

FAQ

Perguntas de quem usa o AI Engagement Scoring.

  • 01

    O que exatamente o MCP Connector mede sobre o engajamento de IA?

    Ele mede mais do que apenas o número de cliques. Ele calcula uma pontuação holística que avalia o quão profundamente o usuário está integrando e obtendo valor real das suas funcionalidades de IA.

  • 02

    Como posso usar este connector para evitar que clientes saiam?

    Você pode usar a ferramenta predict_user_churn_risk para identificar usuários em risco. Isso permite que sua equipe de sucesso do cliente intervenha proativamente com ofertas ou treinamentos direcionados.

  • 03

    Este connector é complexo de integrar com o Vinkius?

    O MCP Connector é projetado para fornecer insights de forma estruturada. Ele se conecta ao seu fluxo de trabalho via Vinkius, facilitando a leitura e o uso das métricas de engajamento em seus sistemas.

  • 04

    Ele só funciona se eu tiver muitos usuários?

    Não. Ele é útil desde o início do ciclo de vida do produto. Ele ajuda a entender se os usuários iniciais estão encontrando o valor prometido, o que é crucial para o crescimento.

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