Quais IDEs suportam isso?

O JetBrains AI Assistant: Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP), com nível de servidor global ou por projeto e o campo url para servidores remotos.

Se eu conectar o AI Feature Error Metrics ao Gemini, posso usar a mesma conexão no Claude ou no ChatGPT depois?

Sim, e esse é o ponto: a conexão é sua, não do Gemini. Você cola o mesmo link em qualquer IA que usar, sem configurar nada de novo e sem pagar de novo. Conectou uma IA nova, o AI Feature Error Metrics já está lá.

Preciso entregar minha senha do AI Feature Error Metrics ao Gemini?

Nunca. Você faz login uma vez na Vinkius, e nós mantemos seus logins criptografados e longe da sua IA. O Gemini vê apenas o link, e você pode removê-lo quando quiser.

O que eu realmente posso pedir ao Gemini com o AI Feature Error Metrics?

Tudo o que o Connector cobre: consultar dados, executar ações e trazer respostas. A página do Connector lista cada capacidade que a sua IA ganha, com exemplos reais para copiar.

O Gemini não mostra o Connector. O que eu verifico?

Check the Status column in the MCP settings and make sure the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.

Posso remover o acesso depois?

Untick the server in the MCP settings (or remove it) and it's out of your IDE. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.

Como dar ao JetBrains acesso ao AI Feature Error Metrics

Configure em segundos, uma vez. Depois disso, o JetBrains faz as coisas por você: add one server entry, and AI Feature Error Metrics is live in your IDE.

Pergunte à IA sobre este guia

AI Feature Error Metrics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp

Conectando o AI Feature Error Metrics ao JetBrains

Cerca de um minuto, em Settings

1Vá em Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
2Clique em Add e adicione o AI Feature Error Metrics com o campo url preenchido com o seu link. O link acima é a URL.
3Clique em OK e Apply, confira a coluna Status e peça algo real. O AI Feature Error Metrics agora faz parte da sua IDE.

Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-error-metrics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp"
    }
  }
}

JetBrains + AI Feature Error Metrics

Um chat. O seu AI Feature Error Metrics, ao vivo dentro do JetBrains.

Prompts reais, respondidos com dados ao vivo. Este é o tipo de sessão que você vai ter no JetBrains depois que o servidor entrar.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Esses prompts vêm com o Connector do AI Feature Error Metrics. Depois de conectar o seu, eles funcionam nas suas sessões.

O conjunto completo de capacidades, os prompts e a latência observada ficam na página do Connector do AI Feature Error Metrics.

Mission Control

Veja tudo o que os seus agentes do JetBrains fazem no AI Feature Error Metrics.

Quando o JetBrains executa uma ferramenta no AI Feature Error Metrics, isso acontece no seu editor: você vê o resultado, mas não o pedido em si, quais dados ele carregou nem se alguma regra foi quebrada.

Agora cada movimento aparece na sua tela.

Cada execução é registrada, aplicada e mostrada a você: o que rodou, o que retornou, o que foi bloqueado e por quê.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Cada pedido que os seus agentes do JetBrains fazem ao AI Feature Error Metrics é registrado, aplicado e auditável. Veja como a Governança de IA transforma a atividade dos agentes em responsabilidade, e o que isso significa para os seus fluxos com o AI Feature Error Metrics.

O que nos diferencia

Não é só o Connector que fica seguro. Tudo o que os seus agentes fazem por ele fica.

Conectar o AI Feature Error Metrics à sua IA é o primeiro passo. Mas uma linha aberta entre os seus agentes e o AI Feature Error Metrics é só metade da história: sem proteção, cada ação que eles executam roda desguardada.

Por isso a proteção não para na porta.

Cada ação que os seus agentes executam pelo Connector roda dentro da nossa infraestrutura: logs de atividade assinados, rotação automática de chaves, limites de gasto que pausam em vez de surpreender e um sandbox que isola cada execução.

Log de Atividade à Prova de Violação

Cada pedido que os seus agentes fazem ao AI Feature Error Metrics é registrado e assinado, então qualquer alteração no histórico se torna detectável.

Rotação Automática de Chaves

Rotacionamos as chaves de segurança a cada 24 horas. A sua conexão com o AI Feature Error Metrics fica protegida sem nenhum trabalho manual.

Proteção de Gastos

Aplicamos o limite de gastos que você escolher e pausamos ações que o excedem até receber aprovação. As ações no AI Feature Error Metrics nunca surpreendem você.

Sandbox Isolado

Cada execução pelo AI Feature Error Metrics roda isolada, com 34+ regras de segurança cobrindo memória, CPU, acesso à rede, manipulação de arquivos e execução.

Streaming de Eventos de Segurança

Os eventos de segurança fluem para Splunk, Datadog ou o seu próprio webhook, então a atividade no AI Feature Error Metrics chega às ferramentas em que você já confia.

Retomada Instantânea

Conexões ociosas voltam em 3 a 5 ms preservando o estado, mantendo as suas sessões no JetBrains responsivas.

Proteção contra Arquivos Maliciosos

Detectamos arquivos comprimidos feitos para esgotar recursos do sistema e os bloqueamos antes que cheguem ao AI Feature Error Metrics.

Validação de Credenciais

Testamos as suas credenciais do AI Feature Error Metrics antes de salvá-las. Credenciais inválidas são rejeitadas em vez de armazenadas.

Limites de Uso Separados

O uso fica isolado por conta, então a atividade em uma conexão nunca consome a franquia de outra.

Um Connector, um link, e a operação inteira fica protegida. Não só a conexão: tudo o que os seus agentes fazem por ela.

Essas garantias não são adicionais: são a infraestrutura sobre a qual toda conexão com o AI Feature Error Metrics roda. Leia como a nossa infraestrutura protege tudo o que os seus agentes do JetBrains fazem, de ponta a ponta.

Dentro da Vinkius

Deixe o AI Feature Error Metrics pronto para a sua IA. É fácil.

Você escolhe o AI Feature Error Metrics no Catálogo da Vinkius e recebe um link de conexão. Só isso.

Você escolhe o AI Feature Error Metrics
Você encontra o AI Feature Error Metrics no Catálogo e instala o Connector com um clique.
AI Feature Error Metrics
Ativo
Ativar Conector
Ativando…
Você adiciona o link no JetBrains
A Vinkius dá um link de conexão a você. Na sua IDE JetBrains, você adiciona um servidor MCP em Settings com o link no campo url, e a conexão está pronta.
Token gerado com sucesso
URL de Conexão MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp
Token de Conexão
vk_live_••••••••
Ir para o Painel

Configure uma vez. Use o AI Feature Error Metrics com a IA que você já usa.

FAQ

Perguntas sobre o acesso pelo JetBrains.

01
Quais IDEs suportam isso?
O JetBrains AI Assistant: Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP), com nível de servidor global ou por projeto e o campo url para servidores remotos.
02
Se eu conectar o AI Feature Error Metrics ao Gemini, posso usar a mesma conexão no Claude ou no ChatGPT depois?
Sim, e esse é o ponto: a conexão é sua, não do Gemini. Você cola o mesmo link em qualquer IA que usar, sem configurar nada de novo e sem pagar de novo. Conectou uma IA nova, o AI Feature Error Metrics já está lá.
03
Preciso entregar minha senha do AI Feature Error Metrics ao Gemini?
Nunca. Você faz login uma vez na Vinkius, e nós mantemos seus logins criptografados e longe da sua IA. O Gemini vê apenas o link, e você pode removê-lo quando quiser.
04
O que eu realmente posso pedir ao Gemini com o AI Feature Error Metrics?
Tudo o que o Connector cobre: consultar dados, executar ações e trazer respostas. A página do Connector lista cada capacidade que a sua IA ganha, com exemplos reais para copiar.
05
O Gemini não mostra o Connector. O que eu verifico?
Check the Status column in the MCP settings and make sure the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.
06
Posso remover o acesso depois?
Untick the server in the MCP settings (or remove it) and it's out of your IDE. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.
Mais perguntas sobre o AI Feature Error Metrics? A página do Connector responde a elas. Ver tudo o que o Connector do AI Feature Error Metrics pode fazer

Sobre o Connector

O que o AI Feature Error Metrics adiciona à sua IA.

Depois de conectar, a sua IA ganha 4 capacidades: as ações exatas que ela pode executar no AI Feature Error Metrics quando você pede. A página do Connector lista todas em detalhe, com a latência que medimos em produção e prompts para experimentar primeiro.

Ver tudo o que o Connector do AI Feature Error Metrics pode fazer