An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Safety Evaluation Score ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha um score de segurança robusto e avalie a exposição legal do seu projeto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI Safety Evaluation Score.

  1. 01

    Calcular o nível geral de segurança da IA

    Calcula o score de segurança global de um modelo de IA, fornecendo uma visão imediata da sua robustez.

  2. 02

    Comparar dados de segurança com padrões do setor

    Compara os dados de um modelo específico com os níveis de segurança padrão da indústria, facilitando a análise de conformidade.

  3. 03

    Determinar riscos de intervenção legal

    Avalia a probabilidade e o impacto de intervenções legais, crucial para o planejamento de conformidade regulatória.

  4. 04

    Estimar o risco financeiro por falhas de segurança

    Traduz falhas de segurança em um potencial passivo financeiro, auxiliando na gestão de responsabilidade legal.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pre-Investment Due Diligence

Before funding a new AI startup, run the MCP to assess their model's safety posture and regulatory exposure.

02

Compliance Auditing

When preparing for an audit, use the MCP to benchmark your model against current industry safety standards.

03

M&A Risk Assessment

Evaluating a potential acquisition requires knowing the target company's AI risk. Use this MCP to estimate their total liability.

04

Market Entry Strategy

If expanding into a new region, use the MCP to check the specific legal and regulatory hurdles for AI deployment there.

Um connector, todas as IAs

AI Safety Evaluation Score funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Safety Evaluation Score para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 869ms. Rápida em produção.

AI Safety Evaluation Score é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1052ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
686ms
Dia mais lento
1052ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+16%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Safety Evaluation Score, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Safety Evaluation Score. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Safety Evaluation Score Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Safety Evaluation Score capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-safety-evaluation-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AI Safety Evaluation Score no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Safety Evaluation Score delega.

Este MCP Connector é essencial para investidores institucionais, gestores de risco e equipes de compliance que precisam de dados quantificáveis sobre a segurança e a viabilidade legal de modelos de IA. Se você trabalha com análise de risco em setores regulamentados, esta ferramenta transforma métricas técnicas complexas em informações financeiras diretas.

  • 01

    Gestor de Risco (Risk Manager)

    Para quantificar a exposição de modelos de IA e mitigar riscos financeiros antes do investimento.

  • 02

    Oficial de Compliance (Compliance Officer)

    Para avaliar a conformidade regulatória de um modelo em jurisdições específicas, como a União Europeia.

  • 03

    Investidor Institucional

    Para realizar due diligence de IA, transformando dados técnicos em um perfil de risco acionável.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Safety Evaluation Score.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical safety metrics. This includes data from red-teaming exercises, bias assessments, and records of passed or failed evaluations.

  • 02

    Is this for all AI models?

    It is designed to assess AI models generally. You can use it to evaluate the safety and compliance posture of any model you provide data for.

  • 03

    Does it tell me if I can legally deploy the model?

    It assesses the likelihood and impact of legal intervention by checking regulatory exposure. It gives you the data points needed to make that legal determination.

  • 04

    Can I compare my model to competitors?

    Yes. The MCP includes a capability that allows you to compare your model's data against established industry safety benchmarks.

  • 05

    How is the safety score calculated?

    The score is derived from successful safety evaluations, the severity of red-teaming failures, detected bias, and whether the model holds industry certifications via calculate_safety_posture. Capabilities available: calculate_safety_posture_tool, assess_regulatory_exposure_tool, estimate_liability_risk_tool.

  • 06

    Can I assess regulatory risk for specific regions?

    Yes, use assess_regulatory_exposure to determine the likelihood of legal intervention in jurisdictions such as the EU or USA.

  • 07

    How does this capability help with financial planning?

    By using estimate_liability_risk, investors can translate technical safety failures into potential financial liability based on the scale of the user base and severity of vulnerabilities.

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