An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Apache Superset ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados brutos em insights de negócios acionáveis.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Apache Superset.

  1. 01

    Listar todos os gráficos

    Lista todos os gráficos (slices) disponíveis no Apache Superset para que você possa identificar o conteúdo visual.

  2. 02

    Obter detalhes de um dashboard

    Recupera informações detalhadas sobre um dashboard específico, permitindo que você entenda sua composição e métricas.

  3. 03

    Listar dashboards disponíveis

    Lista todos os dashboards acessíveis no Apache Superset, ajudando você a mapear o portfólio de BI da empresa.

  4. 04

    Listar conexões de banco de dados

    Lista todas as fontes de dados conectadas ao Superset, permitindo que você saiba quais bases estão disponíveis para análise.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Apache Superset.

  1. 05

    Listar conjuntos de dados

    Inventaria todos os conjuntos de dados disponíveis para análise, facilitando a localização da fonte de informação correta.

  2. 06

    Executar consulta SQL

    Permite que você execute consultas SQL diretamente via SQL Lab, fornecendo um ID de banco de dados e o comando SQL desejado.

  3. 07

    Obter detalhes de um gráfico

    Recupera os detalhes específicos de um gráfico, essencial para entender como ele foi construído e quais métricas utiliza.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging a Metric

A data scientist needs to know why a dashboard number is wrong. They ask the AI to get the chart details, pinpointing the exact metric calculation.

02

Pre-Report Data Check

A product manager needs to know if a new feature will affect sales. They ask the AI to run a SQL query filtering for the specific date range.

03

Inventory Audit

A data engineering lead needs to know what data sources are available. They ask the AI to list all connected databases and datasets.

04

Quick Market Analysis

A business analyst wants to see the top 5 product categories by revenue. They simply ask the AI to execute the necessary SQL query.

Automatize uma tarefa

Coloque Apache Superset para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Apache Superset funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Apache Superset para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 861ms. Rápida em produção.

Apache Superset é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1037ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
641ms
Dia mais lento
1037ms
Tendência de 14 dias
Estável+2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Apache Superset, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Apache Superset. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Apache Superset Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apache Superset capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "apache-superset-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Apache Superset no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Apache Superset delega.

Este MCP Connector é ideal para profissionais que dependem de dados complexos para tomar decisões. Ele permite que você integre a capacidade de análise de BI diretamente em fluxos de trabalho de IA, sem a necessidade de aprender a navegar em interfaces visuais de BI. Você transforma a interação conversacional em ações analíticas profundas.

  • 01

    Analistas de Dados e Cientistas

    Acelere a composição de consultas, extraindo contextos de conjuntos de dados e formulando verificações SQL complexas usando sua IA assistente.

  • 02

    Equipes de Produto

    Verifique parâmetros de dashboard e inspecione mudanças de métricas de forma conversacional, seja via Slack ou CLI, sem precisar aprender a navegação de BI.

  • 03

    Líderes de Engenharia de Dados

    Audite relatórios operacionais, testando o uso de tabelas ou isolando anomalias em conjuntos de dados sem comprometer a integridade dos dados.

FAQ

Perguntas de quem usa Apache Superset.

  • 01

    Does this MCP let me see the underlying database structure?

    Yes. You can use the list_databases capability to see all connected data sources, and then use list_datasets to inventory the specific tables available for analysis.

  • 02

    Is this just a dashboard viewer, or can I run custom code?

    It's much more than a viewer. You can run raw SQL queries using execute_sql_query. This lets you perform ad-hoc data investigations that aren't covered by existing dashboards.

  • 03

    What kind of data can I query?

    The data depends on what's connected to your Superset instance. You first need to use the capabilities to list available databases and datasets to know what's there.

  • 04

    Do I need to be a developer to use this?

    No. You just need to know what data you're looking for. You can ask your agent to audit the system, and then ask it to run the query for you.

  • 05

    Can the AI query databases connected to Superset, such as Presto or Redshift?

    Yes. The execute_sql_query capability runs queries through Superset's SQL Lab API, which routes them to whichever database engine you have configured. Presto, Redshift, PostgreSQL, and others.

  • 06

    Are dashboard access permissions enforced when using the MCP server?

    Yes. All requests are authenticated with your SUPERSET_ACCESS_TOKEN, so only the dashboards, charts, and datasets your token has access to will be visible to the AI.

  • 07

    Can the AI run write queries (INSERT, UPDATE, DELETE) via SQL Lab?

    It depends on your Superset database connection settings. By default, SQL Lab connections are read-only. Write access must be explicitly enabled per database in the Superset admin panel.

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