ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Asphaltene Predictor com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Preveja riscos de deposição e estabilidade de asfaltenos com precisão.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Asphaltene Predictor.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Asphaltene Predictor.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Asphaltene Predictor.

  1. 01

    Obter pressão de início

    Identifica a pressão exata onde a precipitação de asfaltenos começa em um sistema de óleo específico.

  2. 02

    Avaliar impacto de injeção de gás

    Prevê como a adição de um gás específico alterará a estabilidade dos asfaltenos no fluido.

  3. 03

    Prever estado de floculação

    Determina se o estado atual do fluido causará a agregação de asfaltenos em aglomerados.

  4. 04

    Avaliar risco de mistura

    Analisa o risco de precipitação ao misturar dois tipos diferentes de petróleo bruto.

Um connector, todas as IAs

Asphaltene Predictor funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Asphaltene Predictor para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 754ms. Rápida em produção.

Asphaltene Predictor é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 754ms
12 de set.Hoje
Dia mais rápido
754ms
Dia mais lento
754ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Asphaltene Predictor, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Asphaltene Predictor. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Asphaltene Predictor Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aNisDQ8kfLvj2reesCQnk4FUI3HzpMfRtdRzRo19/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Asphaltene Predictor capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "asphaltene-precipitation-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aNisDQ8kfLvj2reesCQnk4FUI3HzpMfRtdRzRo19/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? link.label

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Asphaltene Predictor delega.

Desenvolvido para profissionais que lidam com a estabilidade de fluidos em campos de petróleo.

  • 01

    Engenheiro de Reservatório

    Para prever o comportamento do fluido sob diferentes condições de pressão e temperatura.

  • 02

    Especialista de Produção

    Para mitigar riscos de deposição e entupimentos em sistemas de produção.

  • 03

    Analista de Termodinâmica

    Para modelar a estabilidade de asfaltenos durante processos de mistura ou injeção de gás.

FAQ

Perguntas de quem usa Asphaltene Predictor.

  • 01

    What can this MCP do for crude oil analysis?

    It predicts asphaltene onset pressure, flocculation states, gas injection impacts, and commingling risks.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I use this to predict deposition in flowlines?

    Yes, by using the capabilities to assess flocculation states and onset pressures caused by pressure or temperature changes.

  • 05

    How does it handle gas injection modeling?

    The evaluate_gas_injection_impact capability predicts how a specific gas addition changes the stability of the asphaltenes.

  • 06

    What is the Onset of Precipitation Pressure (OPP)?

    OPP is the specific pressure at which asphaltenes begin to form solid aggregates. You can find this value using the get_onset_pressure capability.

  • 07

    How does gas injection affect asphaltene stability?

    Injecting gases like methane or CO2 can reduce the solubility of asphaltenes. The evaluate_gas_injection_impact capability predicts the resulting stability change.

  • 08

    Can I predict risks when mixing two different oils?

    Yes, the assess_commingling_risk capability evaluates the compatibility and precipitation probability when mixing different crude oil compositions.