An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Bayesian Ab Testing Calculator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Entenda a probabilidade real de sucesso e o risco de suas decisões de produto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Bayesian A/B Calculator.

  1. 01

    Calcular perda esperada ao escolher uma variante

    Determine a perda esperada ao selecionar qualquer uma das variantes de teste, ajudando você a mitigar riscos.

  2. 02

    Calcular aumento esperado da Variante B sobre a Variante 1

    Estime o aumento de performance esperado da Variante B em comparação com a Variante 1, otimizando o potencial de crescimento.

  3. 03

    Calcular probabilidade de superioridade da Variante B sobre a Variante A

    Obtenha a probabilidade estatística de que a Variante B seja realmente melhor que a Variante A, indo além da significância tradicional.

  4. 04

    Avaliar recomendação de decisão com base em um limite

    Receba uma avaliação de recomendação de decisão, comparando os resultados do teste com um limite de confiança específico que você definir.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Optimizing Checkout Flows

You compare two checkout button colors. The MCP calculates the superiority probability, telling you which color is truly better.

02

Comparing Headline Copy

You test two different value propositions. Use the expected uplift capability to see the potential gain from adopting the winning headline.

03

Assessing Feature Adoption

A new feature is rolled out. Calculate the expected loss if you prematurely abandon the feature based on limited data.

04

Prioritizing UI Changes

You have three potential UI changes. Use the decision recommendation capability to see which one meets your 95% confidence threshold.

Um connector, todas as IAs

Bayesian A/B Calculator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Bayesian A/B Calculator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 722ms. Rápida em produção.

Bayesian A/B Calculator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 900ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
541ms
Dia mais lento
900ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+20%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Bayesian A/B Calculator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Bayesian A/B Calculator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Bayesian A/B Calculator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bayesian A/B Calculator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "bayesian-ab-testing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Bayesian A/B Calculator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Bayesian A/B Calculator delega.

Esta ferramenta é essencial para profissionais que dependem de dados rigorosos para tomar decisões de produto e marketing. Se você precisa saber se um aumento de conversão é estatisticamente significativo e qual o risco real de escolher a variante errada, este MCP Connector é para você.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para validar hipóteses e determinar qual funcionalidade deve ser lançada primeiro, minimizando o risco de investir em um recurso subótimo.

  • 02

    Analista de Dados (Data Analyst)

    Para realizar testes A/B avançados, calculando métricas como perda esperada e probabilidade de superioridade, indo além das análises básicas de p-valor.

  • 03

    Especialista em Marketing Digital

    Para otimizar campanhas e páginas de destino, garantindo que as mudanças implementadas realmente resultem em um aumento de conversão mensurável e seguro.

FAQ

Perguntas de quem usa Bayesian A/B Calculator.

  • 01

    What is the difference between this MCP and a standard A/B testing capability?

    Standard capabilities often rely on p-values. This MCP uses Bayesian inference, which calculates the actual probability that one variant is better than another. It gives you a much deeper understanding of the results.

  • 02

    Do I need to provide prior data for this calculator?

    While the MCP is powerful, the calculations rely on the conversion and visitor data you provide in your prompt. The Bayesian approach uses this data to update its probability estimates.

  • 03

    Can I use this for anything other than conversion rates?

    The capability is designed for conversion probability and rate comparisons. It focuses on the Beta-Bernoulli relationship, making it ideal for binary outcome testing.

  • 04

    Is this better than a T-test?

    Many users find the Bayesian approach more intuitive. Instead of just rejecting or failing to reject a null hypothesis, it gives you a direct probability of superiority, which is often easier to act on.

  • 05

    What does 'expected loss' mean?

    Expected loss quantifies the risk. It tells you how much you might lose (in terms of conversions or revenue) if you choose the wrong variant.

  • 06

    What does the superiority probability tell me?

    It tells you the likelihood that Variant B's conversion rate is higher than Variant A's, based on your observed data.

  • 07

    How do I use the decision recommendation capability?

    Provide your conversion and visitor counts for both variants. You can also set a confidenceThreshold (e.g., 0.95) to define how much certainty you require before the capability recommends choosing Variant B.

  • 08

    What is 'Expected Loss' in this context?

    Expected loss quantifies the potential downside risk. It represents the expected reduction in conversion rate if you choose a variant that is actually inferior to the other.

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