
Conecte Bm25 Context Relevance Scorer ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Otimize a recuperação de informações em sistemas RAG de forma matemática.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 3 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 3 disponíveis através de BM25 Scorer.
- 01
Analisar composição de documento
Extrai estatísticas detalhadas de um documento específico.
- 02
Calcular pesos de termos
Calcula o peso IDF para cada termo presente em uma consulta.
- 03
Calcular score de relevância
Calcula o score de relevância BM25 para um documento alvo.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
RAG Noise Reduction
Your agent scores retrieved chunks and only passes the highest-scoring documents to the LLM.
Corpus Auditing
You analyze the composition of a dataset to understand term distribution and frequency.
Search Engine Tuning
You use IDF weights to understand how specific terms behave across your entire document collection.
Cost Management
You prevent expensive model calls by using BM25 to discard low-relevance data early.
Um connector, todas as IAs
BM25 Scorer funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar BM25 Scorer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 734ms. Rápida em produção.
BM25 Scorer é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 567ms
- Dia mais lento
- 927ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-32%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de BM25 Scorer, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com BM25 Scorer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
BM25 Scorer Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — BM25 Scorer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"bm25-context-relevance-scorer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar BM25 Scorer no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa BM25 Scorer delega.
Desenvolvedores e cientistas de dados que trabalham com sistemas de recuperação de informação e arquiteturas RAG.
- 01
Engenheiro de IA
Profissionais que precisam otimizar a precisão de agentes de IA e reduzir custos de processamento.
- 02
Cientista de Dados
Especialistas que buscam métricas matemáticas determinísticas para validar a relevância de documentos.
- 03
Engenheiro de ML
Quem trabalha no desenvolvimento de pipelines de busca e recuperação de dados em larga escala.
FAQ
Perguntas de quem usa BM25 Scorer.
- 01
How does this MCP differ from using an LLM for relevance?
This MCP uses the BM25 algorithm to provide deterministic, mathematical scores. This is faster and cheaper than asking an LLM to evaluate relevance.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
What is the primary use for the compute_relevance_score capability?
It calculates a specific BM25 score to tell your agent how relevant a document is to a specific query.
- 04
Can I use this to analyze my document datasets?
Yes, you can use the analyze_document_composition capability to get token counts and frequency maps for any document.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 06
How does the scoring work?
The engine uses the BM25 algorithm, calculating IDF based on corpus size and term prevalence, then applying length normalization and saturation constants.
- 07
Do I need an LLM to calculate scores?
No, this capability provides deterministic mathematical results using the compute_relevance_score function without any LLM involvement.
- 08
What inputs are required for scoring?
You must provide query tokens, document tokens, corpus size, term document counts, and average document length.
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