An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Catalyst-Effect-Model ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Calcule o impacto de catalisadores em reações químicas com precisão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Catalyst-Effect-Model.

  1. 01

    Calcular aumento de velocidade

    Determina quantas vezes uma reação se torna mais rápida na presença de um catalisador.

  2. 02

    Comparar sensibilidade térmica

    Avalia o quanto a reação catalisada é mais ou menos sensível a variações de temperatura.

  3. 03

    Gerar perfil de energia

    Fornece uma descrição detalhada dos estados de energia para as rotas original e catalisada.

  4. 04

    Modelar saturação enzimática

    Prevê o comportamento da reação quando o catalisador utilizado é uma enzima biológica.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Catalyst Efficiency Testing

Determine how much a specific catalyst speeds up a reaction by calculating the rate enhancement factor.

02

Enzyme Behavior Modeling

Predict how an enzyme will react to different substrate concentrations using saturation modeling.

03

Reaction Pathway Visualization

Get a clear description of energy states for both catalyzed and original pathways.

04

Thermal Stability Checks

Check how temperature changes will affect the sensitivity of your catalyzed reaction.

Um connector, todas as IAs

Catalyst-Effect-Model funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Catalyst-Effect-Model para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 873ms. Rápida em produção.

Catalyst-Effect-Model é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 986ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
759ms
Dia mais lento
986ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Catalyst-Effect-Model, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Catalyst-Effect-Model. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Catalyst-Effect-Model Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Catalyst-Effect-Model capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-effect-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Catalyst-Effect-Model no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Catalyst-Effect-Model delega.

Ideal para profissionais que trabalham com simulações químicas e biológicas de alta precisão.

  • 01

    Químicos

    Para modelar taxas de reação e perfis energéticos de novos processos.

  • 02

    Bioquímicos

    Para prever o comportamento de saturação em sistemas enzimáticos.

  • 03

    Engenheiros Químicos

    Para avaliar a estabilidade térmica e eficiência de catalisadores em escala industrial.

FAQ

Perguntas de quem usa Catalyst-Effect-Model.

  • 01

    What can this MCP do for chemical modeling?

    It models how catalysts influence reaction rates, generates energy profiles, and predicts enzyme saturation.

  • 02

    Can I use this for biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological enzymes.

  • 03

    How do I see the energy states of a reaction?

    You can use the generate_energy_profile capability to get a description of the energy states for both catalyzed and uncatalyzed pathways.

  • 04

    Does this MCP work with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I check temperature sensitivity?

    Yes, the compare_temperature_sensitivity capability evaluates how much more or less sensitive a catalyzed reaction is to temperature changes.

  • 06

    How do I calculate the speed increase from a catalyst?

    You can use the calculate_rate_enhancement capability by providing the uncatalyzed activation energy, the catalyzed activation energy, and the current temperature.

  • 07

    Can this model biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological catalysts using Vmax and Km values.

  • 08

    Does it support temperature sensitivity analysis?

    Yes, use compare_temperature_sensitivity to evaluate how much the reaction rate fluctuates with temperature changes based on the activation energy.

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