An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Chatsistant ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie todo o seu ecossistema de IA por meio de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Chatsistant.

  1. 01

    Adicionar fonte de dados

    Adiciona uma nova fonte de dados para treinar um bot específico.

  2. 02

    Listar webhooks

    Exibe todos os webhooks configurados no sistema.

  3. 03

    Ver detalhes da conversa

    Acessa o histórico e os detalhes de uma conversa específica.

  4. 04

    Ver detalhes do bot

    Consulta as configurações e o status de um bot específico.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Chatsistant.

  1. 05

    Listar bots

    Mostra todos os bots do Chatsistant cadastrados.

  2. 06

    Listar fontes de dados

    Exibe as fontes de dados utilizadas para o treinamento dos bots.

  3. 07

    Listar conversas

    Lista as conversas dos bots, com opção de filtrar por ID do bot.

  4. 08

    Consultar bot

    Realiza perguntas ao bot usando sua base de conhecimento treinada.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Knowledge Base Updates

Add a new product URL to a bot's training set using a single command.

02

Quality Assurance

Review specific chat sessions to see how a bot handled a customer inquiry.

03

System Monitoring

Check the status of all configured webhooks to ensure data is flowing.

04

Bot Testing

Run queries against a bot to verify it knows the latest company policies.

Automatize uma tarefa

Coloque Chatsistant para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Chatsistant funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Chatsistant para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 862ms. Rápida em produção.

Chatsistant é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1116ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
640ms
Dia mais lento
1116ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Chatsistant, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Chatsistant. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Chatsistant Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pHKIqUVnpNzysk3EjJJFx7brchTn8atfbhMnxatz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chatsistant capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "chatsistant-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pHKIqUVnpNzysk3EjJJFx7brchTn8atfbhMnxatz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Chatsistant no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Chatsistant delega.

Ideal para empresas que operam assistentes de IA e precisam de controle ágil sobre suas operações.

  • 01

    Equipes de Customer Experience

    Para revisar conversas de bots, identificar lacunas de conhecimento e melhorar a qualidade das respostas.

  • 02

    Desenvolvedores

    Para gerenciar configurações de bots e fontes de dados via IA conversacional em vez de usar apenas o dashboard.

  • 03

    Equipes de Operações

    Para monitorar a entrega de webhooks e verificar a conectividade dos bots em todas as integrações.

FAQ

Perguntas de quem usa Chatsistant.

  • 01

    How do I connect this MCP to my account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Chatsistant API Key from your dashboard settings. Once connected, it is ready to use in any compatible client.

  • 02

    Can I add new training data through my AI client?

    Yes. You can use the add_data_source capability to add URLs, text, or files to a bot's knowledge base.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Can I see what customers are saying to my bots?

    Yes. You can use list_conversations and get_conversation to view chat sessions and full message histories.

  • 05

    Is it possible to monitor webhooks?

    Yes. The list_webhooks capability allows you to view all configured webhooks, including their triggers and delivery settings.

  • 06

    Can I send a question to a bot and get an AI-generated answer in real time?

    Yes! The query_bot capability accepts a Bot ID and a question string. It sends the query to the bot's AI engine and returns a response generated from its trained knowledge base. perfect for testing bot accuracy before deploying changes.

  • 07

    Can I review all the data sources currently training my bot?

    Yes. The list_data_sources capability returns all URLs, documents, and text snippets that have been added to a specific bot's knowledge base, including their processing status. Use add_data_source to programmatically add new URLs, text, or file content to expand the bot's training data.

  • 08

    Can I browse conversation histories across all my bots?

    Yes. Use list_conversations to retrieve all chat sessions. optionally filter by a specific Bot ID. Then use get_conversation with the Conversation ID to inspect the full message timeline, including user questions, bot responses, and timestamps.

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