An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Claude Session Memory Indexer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Mantenha o contexto do seu projeto entre diferentes sessões.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Claude Session Memory Indexer.

  1. 01

    Obter contexto do projeto

    Fornece a identidade única do projeto atual para o chamador.

  2. 02

    Indexar aprendizado

    Salva um novo insight ou aprendizado no armazenamento de memória de longo prazo.

  3. 03

    Consultar memórias

    Busca aprendizados passados relevantes com base no contexto ou pergunta atual do usuário.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Build Command Recall

The AI remembers the exact npm or make commands needed for a specific repo.

02

Debugging History

Your agent recalls how a specific error was fixed in a previous session.

03

Style Enforcement

The AI maintains consistent file naming and code style based on indexed project rules.

04

Environment Setup

The AI remembers which environment variables are required for a project to run.

Um connector, todas as IAs

Claude Session Memory Indexer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Claude Session Memory Indexer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 919ms. Rápida em produção.

Claude Session Memory Indexer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1149ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
726ms
Dia mais lento
1149ms
Tendência de 14 dias
Estável-2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Claude Session Memory Indexer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Claude Session Memory Indexer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Claude Session Memory Indexer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BjVkHByUnS0ST7LAlvTWGv4MSyAsDF6XkgfthZwR/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Claude Session Memory Indexer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "claude-session-memory-indexer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BjVkHByUnS0ST7LAlvTWGv4MSyAsDF6XkgfthZwR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Claude Session Memory Indexer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Claude Session Memory Indexer delega.

Desenvolvedores que buscam continuidade e eficiência em fluxos de trabalho de codificação assistida por IA.

  • 01

    Desenvolvedor de Software

    Para quem precisa que a IA lembre de comandos e padrões específicos de cada repositório.

  • 02

    Engenheiro de Dados

    Para manter a consistência de esquemas e comandos de consulta entre diferentes sessões de trabalho.

  • 03

    DevOps Engineer

    Para persistir padrões de infraestrutura e comandos de deploy recorrentes.

FAQ

Perguntas de quem usa Claude Session Memory Indexer.

  • 01

    How does this MCP prevent mixing up different projects?

    It uses deterministic hashing to create a unique identity for each project. This ensures that memories saved for Project A are never used when you are working in Project B.

  • 02

    What kind of information can I save?

    You can save anything from build commands and environment variable requirements to specific debugging patterns and coding conventions.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to manually tell the AI to remember things?

    You can use the index_learning capability to explicitly save an insight, or your agent can trigger it to persist important patterns it discovers.

  • 05

    How does the search function work?

    The MCP uses keyword matching and Jaccard similarity to find the most relevant pieces of information from your stored memories.

  • 06

    How does the system ensure memories don't leak between projects?

    The system uses a unique project hash generated from your CLAUDE.md and directory structure. This ensures that index_learning only stores and retrieves memories belonging to the specific project context.

  • 07

    Can I filter my search by specific categories?

    Yes, when using query_memories, you can provide a categoryFilter to narrow down results to specific groups like build_commands or project_conventions.

  • 08

    What happens if I save a duplicate learning?

    The system automatically detects near-duplicates. If a new learning has a Jaccard similarity greater than 0.9 with an existing one, it updates the existing entry instead of creating a new one.

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