An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte CloudFront Cache Analyzer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Otimize o cache e reduza custos de transferência de dados.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de CloudFront Cache Analyzer.

  1. 01

    Analisar padrões de caminho

    Identifica como o comportamento do cache varia entre diferentes caminhos de URL.

  2. 02

    Obter conselhos de TTL

    Sugere ajustes no tempo de vida (TTL) para melhorar o desempenho do cache.

  3. 03

    Calcular métricas de cache

    Avalia a eficiência da configuração atual em termos de taxa de acerto, carga na origem e transferência de dados.

  4. 04

    Calcular janelas de expiração

    Define quais cabeçalhos de cache suplementares usar para melhorar a disponibilidade e reduzir a latência durante a revalidação.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Cost Reduction

You use the capability to find higher TTLs that reduce the amount of data being pulled from your origin.

02

Latency Improvement

You calculate stale-while-revalidate windows to serve content faster during revalidation.

03

Troubleshooting Cache Misses

You use path pattern analysis to find out why certain URLs aren't caching correctly.

04

Capacity Planning

You calculate origin load reduction to see if your current backend can handle expected traffic.

Um connector, todas as IAs

CloudFront Cache Analyzer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar CloudFront Cache Analyzer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 908ms. Rápida em produção.

CloudFront Cache Analyzer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1062ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
680ms
Dia mais lento
1062ms
Tendência de 14 dias
Estável+2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de CloudFront Cache Analyzer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com CloudFront Cache Analyzer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

CloudFront Cache Analyzer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pY3JBkhofLj9ZJ2P3hKHE0aLobhTrObLRMqTEYMH/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CloudFront Cache Analyzer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cloudfront-cache-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pY3JBkhofLj9ZJ2P3hKHE0aLobhTrObLRMqTEYMH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar CloudFront Cache Analyzer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa CloudFront Cache Analyzer delega.

Ideal para profissionais que gerenciam infraestrutura de entrega de conteúdo e precisam de eficiência de custos e performance.

  • 01

    Engenheiro de Cloud

    Para otimizar a distribuição de conteúdo via AWS CloudFront.

  • 02

    SRE (Site Reliability Engineer)

    Para garantir a disponibilidade e reduzir a latência durante revalidações de cache.

  • 03

    Arquiteto de Soluções

    Para planejar estratégias de cache que reduzam a carga nos servidores de origem.

FAQ

Perguntas de quem usa CloudFront Cache Analyzer.

  • 01

    How can I improve my CloudFront hit ratio?

    You can use the get_ttl_optimization_advice capability to find the right TTL adjustments for your specific workload.

  • 02

    Can this MCP help reduce my AWS bill?

    Yes, by calculating origin load reduction and optimizing bandwidth delivery through better caching strategies.

  • 03

    What is the difference between SWR and SIE?

    These are stale-while-revalidate and stale-if-error headers. The calculate_stale_windows capability helps you define the best values for both to improve availability.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this capability analyze specific URL paths?

    Yes, the analyze_path_patterns capability allows you to see how caching behavior varies across different parts of your site.

  • 06

    How can I reduce the load on my origin server?

    You can use calculate_cache_metrics to see how much load is being reduced. Increasing your TTL via get_ttl_optimization_advice can also help increase the cache hit ratio and further reduce origin requests.

  • 07

    What is the best way to handle stale content?

    Use calculate_stale_windows to determine the appropriate durations for stale-while-revalidate and stale-if-error headers to improve availability.

  • 08

    Can I analyze multiple paths at once?

    Yes, the analyze_path_patterns capability allows you to evaluate the caching health across multiple defined path patterns in a single report.

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