An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Dependency Coupling Fitness Function à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Mantenha os limites da sua arquitetura sempre protegidos e organizados.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Dependency Coupling Fitness Function.

  1. 01

    Auditar imports

    Realiza uma auditoria arquitetural completa em um arquivo, verificando todas as suas declarações de importação.

  2. 02

    Validar conformidade de regras

    Verifica se uma dependência entre camadas específicas é permitida de acordo com as regras definidas.

  3. 03

    Identificar camada

    Determina a qual camada arquitetural um arquivo pertence com base no seu caminho de diretório.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Preventing Layer Leaks

Stop the presentation layer from directly accessing the data layer by enforcing strict dependency rules.

02

Onboarding New Developers

Use the agent to guide new contributors toward following the established architectural patterns.

03

Refactoring Large Codebases

Identify where existing dependencies violate your desired clean architecture state.

04

Automated Code Reviews

Let your AI agent flag architectural violations before they are even merged.

Um connector, todas as IAs

Dependency Coupling Fitness Function funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Dependency Coupling Fitness Function para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 679ms. Rápida em produção.

Dependency Coupling Fitness Function é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 889ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
600ms
Dia mais lento
889ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-16%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Dependency Coupling Fitness Function, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Dependency Coupling Fitness Function. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Dependency Coupling Fitness Function Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AIjFYDNp0NQuoqA4hNR7TJO7xqu86H4KlbXXlCJw/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dependency Coupling Fitness Function capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dependency-coupling-fitness-function-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AIjFYDNp0NQuoqA4hNR7TJO7xqu86H4KlbXXlCJw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Dependency Coupling Fitness Function no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Dependency Coupling Fitness Function delega.

Desenvolvedores e arquitetos de software que buscam manter a consistência estrutural de sistemas complexos de forma automatizada.

  • 01

    Arquitetos de Software

    Para garantir que as decisões de design sejam respeitadas durante o desenvolvimento contínuo.

  • 02

    Engenheiros de Software

    Para validar a qualidade do código e evitar o acoplamento indevido entre módulos.

  • 03

    Tech Leads

    Para automatizar a governança de código e prevenir a degradação da arquitetura ao longo do tempo.

FAQ

Perguntas de quem usa Dependency Coupling Fitness Function.

  • 01

    How does this MCP identify architectural layers?

    It uses the file paths of your code to map files to specific logical layers you have defined.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Cursor, VS Code, and Windsurf.

  • 03

    What does it mean to audit imports?

    The capability checks every import statement in a file to see if it violates your defined architectural rules.

  • 04

    Does this replace my linting capabilities?

    It complements them by focusing specifically on high-level architectural boundaries rather than just syntax or style.

  • 05

    How do I define prohibited relationships?

    You set the rules that your agent uses to check if a dependency from one layer to another is permitted.

  • 06

    How does the server identify architectural layers?

    The identify_layer capability parses the file path and looks for specific directory markers to determine which layer (e.g., domain, data, or presentation) the file belongs to.

  • 07

    Can I use this to prevent circular dependencies?

    Yes, by using audit_imports with rules that forbid specific layer-to-layer connections, you can detect and block illegal dependency paths.

  • 08

    What AI clients are compatible?

    This server is accessible via Vinkius Edge and works with Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, and any MCP-compatible client.

Conecte Dependency Coupling Fitness Function ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros