An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Deterministic Timeout Enforcer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta a estabilidade de seus agentes de IA com limites rigorosos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Deterministic Timeout Enforcer.

  1. 01

    Calcular orçamento de tokens

    Sugere um limite máximo de tokens para a próxima chamada de LLM, garantindo que o modelo não ultrapasse o tempo disponível.

  2. 02

    Verificar status de execução

    Identifica se a tarefa atual entrou na zona de risco, onde deve ser interrompida para respeitar a margem de segurança.

  3. 03

    Avaliar segurança da tarefa

    Uma ferramenta unificada para verificar se uma tarefa deve ser interrompida e definir o orçamento de tokens para o próximo passo.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Multi-Agent Loop Control

Stop agents in frameworks like CrewAI from looping between the same two tasks forever.

02

Cost Management

Limit the size of LLM responses to stay within a specific token budget.

03

Real-time Execution Monitoring

Check if an autonomous agent is still within its allowed time window during a long run.

04

Predictable Agent Behavior

Ensure agents terminate gracefully before hitting system-level timeouts.

Um connector, todas as IAs

Deterministic Timeout Enforcer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Deterministic Timeout Enforcer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 878ms. Rápida em produção.

Deterministic Timeout Enforcer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1014ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
653ms
Dia mais lento
1014ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Deterministic Timeout Enforcer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Deterministic Timeout Enforcer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Deterministic Timeout Enforcer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Timeout Enforcer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-timeout-enforcer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Deterministic Timeout Enforcer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Deterministic Timeout Enforcer delega.

Desenvolvedores e engenheiros de IA que trabalham com sistemas de agentes autônomos e precisam de controle operacional rigoroso.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Profissionais que constroem fluxos de trabalho com AutoGen ou CrewAI e precisam evitar gastos excessivos ou travamentos.

  • 02

    Desenvolvedor de LLM

    Especialistas que buscam otimizar o uso de tokens e o tempo de resposta em aplicações baseadas em modelos de linguagem.

  • 03

    Arquiteto de Sistemas

    Responsáveis por garantir a confiabilidade e a previsibilidade de sistemas multi-agentes em produção.

FAQ

Perguntas de quem usa Deterministic Timeout Enforcer.

  • 01

    What is a zombie execution?

    A zombie execution is when an agent gets stuck in an infinite loop or a repetitive cycle, consuming resources without making progress.

  • 02

    How does this MCP calculate token budgets?

    It looks at the remaining time available and the current throughput of the model to suggest a maximum token limit.

  • 03

    Can I use this with AutoGen or CrewAI?

    Yes, this MCP is specifically designed to provide guardrails for multi-agent frameworks like those.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude.

  • 05

    How does the safety margin work?

    The MCP monitors the remaining time and triggers a termination if the task enters a zone that would violate your safety threshold.

  • 06

    How does this prevent agent hang-ups?

    It uses check_execution_status to monitor the time remaining until the global deadline. If the time left is less than or equal to the safety margin, it signals for immediate termination.

  • 07

    What is the purpose of the token budget?

    The calculate_token_budget capability predicts how many tokens an LLM can generate within the remaining time, preventing the model from starting a response it cannot complete.

  • 08

    Can I use a single capability for both checks?

    Yes, evaluate_task_safety is a unified capability that checks the safety margin and provides the suggested token budget in one call.

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