An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Dog Body Language Decoder ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Entenda as emoções dos cães e interaja com total segurança.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Dog Body Language Decoder.

  1. 01

    Calcular estado emocional

    Retorna a emoção principal, o nível de confiança e leituras secundárias. Analise os sinais corporais para determinar o estado emocional do cão.

  2. 02

    Consultar sinais corporais

    Requer a posição das orelhas e o estado da cauda como entrada. Coleta e padroniza as observações dos sinais corporais caninos.

  3. 03

    Consultar abordagem segura

    O nível de confiança ajusta as orientações de cautela. Receba diretrizes de interação segura baseadas no estado emocional do cão.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Safe Approaching

You use the safety guidelines to determine how close you can get to a dog you've just encountered.

02

Behavioral Assessment

You input a list of physical cues to identify if a dog is feeling fearful or confident.

03

Conflict Resolution

You analyze conflicting signals like a wagging tail paired with a hard stare to find the true emotional state.

04

Training Support

You use the confidence ratings to gauge how much stress a dog is under during a specific task.

Automatize uma tarefa

Coloque Dog Body Language Decoder para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Dog Body Language Decoder funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Dog Body Language Decoder para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 694ms. Rápida em produção.

Dog Body Language Decoder é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 828ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
545ms
Dia mais lento
828ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+22%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Dog Body Language Decoder, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Dog Body Language Decoder. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Dog Body Language Decoder Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dog Body Language Decoder capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dog-body-language-decoder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Dog Body Language Decoder no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Dog Body Language Decoder delega.

Profissionais e entusiastas que precisam de uma análise técnica e segura do comportamento canino.

  • 01

    Adestradores

    Para entender nuances comportamentais durante o treinamento.

  • 02

    Veterinários

    Para auxiliar na avaliação do bem-estar e estresse do paciente.

  • 03

    Tutores de Pets

    Para garantir interações seguras com cães desconhecidos ou novos membros da família.

FAQ

Perguntas de quem usa Dog Body Language Decoder.

  • 01

    How does this MCP interpret dog emotions?

    It doesn't look at just one signal. It takes multiple inputs like ear position and tail state, combines them using weighted rules, and produces a primary emotional state and a confidence rating.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP provide specific instructions for approaching dogs?

    Yes. The query_safe_approach capability provides concrete guidelines on physical distance and behavior based on the dog's detected emotion.

  • 04

    Can I use this to analyze a dog's mood from a single tail wag?

    No. The system is designed to prevent the error of relying on single signals. It requires a combination of posture, ears, tail, and facial expressions for an accurate assessment.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    Does the system analyze individual signals or combinations?

    The system is designed to analyze combinations. The core logic resides in calculate_emotional_state. This capability requires structured inputs from query_body_signals (e.g., tucked tail + pinned ears) to weigh multiple signals against predefined rules, providing a much more accurate assessment than any single signal alone.

  • 07

    What is the final output I receive after running all capabilities?

    The process flows from query_body_signals $\rightarrow$ calculate_emotional_state $\rightarrow$ query_safe_approach. The final output is generated by the last capability, query_safe_approach, which provides a comprehensive set of safety guidelines (general principle, specific actions, and distance mandates) tailored to the dog's primary emotional state.

  • 08

    If I am unsure of a signal (e.g., distinguishing 'relaxed sprawl' from 'low to ground'), can the system handle it?

    The initial input capability, query_body_signals, is responsible for standardizing ambiguous human descriptions. While users should use clear language, the system is built to accept structured inputs regarding posture, ears, tail, and face. The subsequent capabilities will then interpret these standardized signals.

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