An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Ev Home Charging Scheduler ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Planeje o carregamento do seu carro elétrico com máxima eficiência.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de EV Charging Scheduler.

  1. 01

    Calcular janela de carga

    Determina os horários exatos de início e término da sessão de carga e verifica se a meta foi atingida.

  2. 02

    Obter necessidade de energia

    Calcula a quantidade bruta de energia (kWh) necessária para mudar o nível de carga (SoC) de um patamar para outro.

  3. 03

    Resumir eficiência de carga

    Fornece um resumo detalhado de quanta energia é perdida em forma de calor e durante a conversão no processo.

  4. 04

    Validar capacidade do carregador

    Verifica se o hardware possui capacidade física para realizar a carga solicitada.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Nightly Charging Optimization

Your agent calculates exactly when to start charging to ensure you hit 80% charge by your morning commute using only off-peak power.

02

Hardware Compatibility Checks

Before you plan a long charge, your agent verifies if your current charger can actually deliver the required energy.

03

Energy Budgeting

You can determine the exact kWh needed for a specific trip based on your current battery percentage.

04

Efficiency Auditing

Use the efficiency capability to see how much energy is being lost to heat during your charging cycles.

Um connector, todas as IAs

EV Charging Scheduler funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar EV Charging Scheduler para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 921ms. Rápida em produção.

EV Charging Scheduler é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1077ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
778ms
Dia mais lento
1077ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-16%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de EV Charging Scheduler, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com EV Charging Scheduler. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

EV Charging Scheduler Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fu2oDG2WUxuVXD84uVtSGCwwoPNMjzWzmOtBKXzF/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — EV Charging Scheduler capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ev-home-charging-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fu2oDG2WUxuVXD84uVtSGCwwoPNMjzWzmOtBKXzF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar EV Charging Scheduler no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa EV Charging Scheduler delega.

Ideal para usuários de veículos elétricos que buscam economia de energia e profissionais que gerenciam infraestrutura de recarga.

  • 01

    Proprietários de veículos elétricos

    Pessoas que querem carregar o carro nos horários de tarifa mais barata.

  • 02

    Gestores de frotas

    Profissionais que precisam otimizar o consumo de energia de veículos elétricos em larga escala.

  • 03

    Técnicos de infraestrutura

    Especialistas que validam se os carregadores instalados suportam as necessidades de carga.

FAQ

Perguntas de quem usa EV Charging Scheduler.

  • 01

    How does this MCP help save money on EV charging?

    It calculates the best times to charge based on your specific off-peak electricity windows, ensuring you use the cheapest power available.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Does it account for charging losses?

    Yes, the summarize_charging_efficiency capability accounts for energy lost to heat and conversion during the process.

  • 04

    Can I check if my charger is powerful enough?

    Yes, the validate_charger_capability capability checks if your hardware can meet your specific charging requests.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability handle electricity costs?

    The capability uses the provided off-peak windows to schedule charging when electricity is cheapest, ensuring you maximize savings.

  • 07

    What happens if the charger is too slow to reach the target SoC?

    The calculate_charging_window capability will return the scheduled time and report the unmet energy in kWh that could not be delivered within the window.

  • 08

    Does this account for charging losses?

    Yes, you can provide an efficiency decimal to account for energy lost to heat and conversion during the charging process.

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