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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Fired Heater Design com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Projete e dimensione fornos industriais com precisão térmica.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Fired Heater Design.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Fired Heater Design.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Fired Heater Design.

  1. 01

    Estimar consumo de combustível

    Calcula a massa ou o volume total de combustível necessário para atender à demanda de aquecimento.

  2. 02

    Dimensionar seção radiante

    Determina as dimensões físicas necessárias para que a seção radiante alcance a transferência de calor necessária.

  3. 03

    Prever temperatura e perdas na chaminé

    Prevê a temperatura dos gases de combustão na saída da chaminé e calcula a energia perdida para o ambiente.

  4. 04

    Projetar serpentinas de tubos

    Calcula a configuração física e a quantidade de tubos necessária para as serpentinas de aquecimento.

Um connector, todas as IAs

Fired Heater Design funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Fired Heater Design para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 743ms. Rápida em produção.

Fired Heater Design é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1081ms
11 de set.Hoje
Dia mais rápido
728ms
Dia mais lento
1081ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-33%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Fired Heater Design, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Fired Heater Design. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Fired Heater Design Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Ey7FnWmHDENSVUeJAmg7rxrpFhNVpc0ax7X6Uenw/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fired Heater Design capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "fired-heater-design-engineer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ey7FnWmHDENSVUeJAmg7rxrpFhNVpc0ax7X6Uenw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? link.label

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Fired Heater Design delega.

Profissionais do setor de óleo, gás e petroquímica que buscam automatizar cálculos térmicos complexos.

  • 01

    Engenheiro de Processos

    Utiliza para modelagem térmica e dimensionamento de equipamentos.

  • 02

    Engenheiro de Projetos

    Aplica para definir configurações de serpentinas e dimensões de fornos.

  • 03

    Analista de Eficiência Energética

    Usa para prever perdas térmicas e otimizar o consumo de combustível.

FAQ

Perguntas de quem usa Fired Heater Design.

  • 01

    What kind of engineering calculations does this MCP perform?

    It performs thermal modeling for radiant section sizing, tube coil design, stack temperature prediction, and fuel consumption estimation.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 04

    Can I use this for fuel efficiency analysis?

    Yes, the MCP can predict stack exit temperatures and calculate energy losses to help with efficiency targets.

  • 05

    Does it require any special setup?

    No setup is required. Once you subscribe on Vinkius, it is ready to use with one click.

  • 06

    What can I calculate with this capability?

    You can calculate radiant section dimensions, tube coil geometry, stack exit temperatures, heat losses, and total fuel consumption.

  • 07

    How do I provide fluid properties?

    Fluid properties should be provided as a JSON string containing heatCapacity, density, and viscosity.

  • 08

    Does this capability account for efficiency targets?

    Yes, the efficiency target is a required input for sizing and fuel consumption calculations to ensure the design meets specific performance goals.

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