
Conecte FlowiseAI ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus agentes e fluxos de IA com comandos simples.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 12 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de FlowiseAI.
- 01
Listar ferramentas externas
Exibe a lista de ferramentas customizadas disponíveis no seu ecossistema.
- 02
Listar credenciais
Recupera as credenciais configuradas no Flowise para autenticação de componentes.
- 03
Listar leads capturados
Visualiza os leads que foram coletados pelos seus fluxos de chat.
- 04
Inserir dados vetoriais
Envia documentos ou dados brutos para os bancos de dados vetoriais vinculados aos seus chatflows.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de FlowiseAI.
- 05
Listar assistentes de IA
Mostra os assistentes configurados no padrão OpenAI.
- 06
Listar variáveis globais
Acessa as variáveis globais configuradas no ambiente do Flowise.
- 07
Executar predição de chatflow
Dispara um fluxo de chat específico para obter uma resposta do LLM.
- 08
Ver detalhes do chatflow
Obtém a estrutura técnica e metadados detalhados de um fluxo específico.
09-12
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de FlowiseAI.
- 09
Ver versão do servidor
Consulta a versão atual da sua instância do Flowise.
- 10
Listar feedback de usuários
Recupera os feedbacks enviados pelos usuários durante as interações com o chat.
- 11
Listar todos os chatflows
Exibe todos os fluxos de orquestração de LLM criados.
- 12
Listar modelos do marketplace
Acessa os templates de chatflow disponíveis no marketplace.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Rapid Flow Testing
An engineer sends a prompt to their agent to trigger a specific chatflow and verify the output immediately.
Automated Knowledge Updates
A data engineer sends a block of text to the agent to upsert it into a RAG pipeline's vector store.
Lead Tracking
A product manager asks the agent to list recent leads captured by a customer support bot.
System Auditing
A developer checks the current Flowise version and global variables to ensure environment consistency.
Automatize uma tarefa
Coloque FlowiseAI para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
FlowiseAI funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar FlowiseAI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 876ms. Rápida em produção.
FlowiseAI é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 713ms
- Dia mais lento
- 1064ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-18%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de FlowiseAI, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com FlowiseAI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
FlowiseAI Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — FlowiseAI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"flowiseai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar FlowiseAI no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa FlowiseAI delega.
Desenvolvedores e engenheiros que buscam integrar fluxos de IA complexos em seus ambientes de trabalho atuais.
- 01
Desenvolvedores de IA
Para testar e disparar fluxos de orquestração complexos usando linguagem natural.
- 02
Engenheiros de Dados
Para automatizar a ingestão de documentos em bancos de dados vetoriais sem sair do workspace.
- 03
Gerentes de Produto
Para monitorar a performance dos chatflows e revisar leads capturados via comandos de IA.
FAQ
Perguntas de quem usa FlowiseAI.
- 01
Do I need to host Flowise myself?
Yes, this MCP is designed to connect to your self-hosted FlowiseAI instance.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I update my RAG data through the chat?
Yes, you can use the upsert capability to push new data into your chatflow's vector store.
- 04
How do I see the leads my bots have collected?
You can ask your agent to list the leads captured by your flows using the built-in capabilities.
- 05
Is my Flowise API key secure?
Vinkius manages your credentials securely so you can connect your client once and stay connected.
- 06
How do I find my API Key in Flowise?
Log in to your Flowise dashboard and click on the API Keys tab in the sidebar to generate or copy your unique token.
- 07
Does this support multi-tenant instances?
Yes! Ensure you provide the full Instance URL and the API Key corresponding to the specific environment you want to manage.
- 08
Can I push documents to vector stores via AI?
Absolutely. Use the upsert_vector_data capability by providing the chatflow_id and the JSON payload containing your document data.
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