An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Goldsky Web3 Data Indexing Subgraphs à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Orquestre pipelines de indexação de blockchain usando linguagem natural.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 12 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Goldsky.

  1. 01

    Excluir pipeline

    Remove um pipeline de forma irreversível.

  2. 02

    Obter logs de execução

    Recupera os logs de execução de um pipeline específico.

  3. 03

    Verificar estado interno

    Consulta o estado interno de um pipeline.

  4. 04

    Listar pipelines

    Lista todos os pipelines ativos no projeto.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Goldsky.

  1. 05

    Reiniciar pipeline

    Reinicia a execução de um pipeline.

  2. 06

    Ver detalhes do pipeline

    Obtém informações detalhadas de um pipeline específico.

  3. 07

    Contar erros

    Consulta a quantidade de erros em um intervalo de tempo definido.

  4. 08

    Verificar status

    Consulta o status atual de execução, como rodando, pausado ou falhou.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Goldsky.

  1. 09

    Pausar pipeline

    Interrompe temporariamente um pipeline em execução.

  2. 10

    Retomar pipeline

    Reativa um pipeline que estava pausado.

  3. 11

    Validar definição

    Valida as definições de um pipeline antes da implantação.

  4. 12

    Criar novo pipeline

    Cria e implanta um novo pipeline de dados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Debugging

When a subgraph fails, ask your agent to fetch the logs and error counts immediately.

02

Automated Deployment

Use your agent to validate and deploy new pipeline configurations from your code.

03

Resource Management

Pause specific pipelines during low-activity periods to manage your Goldsky resources.

04

Health Monitoring

Set up your agent to periodically check the status of critical real-time data streams.

Automatize uma tarefa

Coloque Goldsky para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Goldsky funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Goldsky para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 966ms. Rápida em produção.

Goldsky é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1354ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
738ms
Dia mais lento
1354ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-6%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Goldsky, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Goldsky. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Goldsky Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Goldsky capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "goldsky-web3-data-indexing-subgraphs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Goldsky no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Goldsky delega.

Desenvolvedores e engenheiros que precisam de controle ágil sobre infraestrutura de dados blockchain.

  • 01

    Desenvolvedores Web3

    Para implantar e depurar subgraphs e pipelines sem sair do editor de código.

  • 02

    Engenheiros de Dados

    Para monitorar a saúde da indexação e recuperar logs para resolver problemas de fluxo de dados em tempo real.

  • 03

    Equipes de Protocolo

    Para gerenciar a infraestrutura de indexação cross-chain através de comandos conversacionais simples.

FAQ

Perguntas de quem usa Goldsky.

  • 01

    What AI clients can I use with this Goldsky MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I delete a pipeline through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_pipeline capability to remove a pipeline, but remember this action is irreversible.

  • 04

    How do I know if my pipeline is running correctly?

    You can ask your agent to check the pipeline status or query the error count for a specific time window.

  • 05

    Can I validate my configuration before I deploy it?

    Yes, the validate_pipeline capability allows your agent to check your definitions for errors before deployment.

  • 06

    Can I check if my pipeline configuration is valid before deploying it?

    Yes! Use the validate_pipeline capability with your definition object. It will check your sources, transforms, and sinks for errors without actually starting a new pipeline.

  • 07

    How do I monitor errors in a running pipeline?

    You can use get_pipeline_error_count to see the number of issues in a time window, or get_pipeline_logs to fetch the actual execution logs for detailed debugging.

  • 08

    Is it possible to temporarily stop a pipeline without deleting it?

    Absolutely. Use the pause_pipeline capability to stop execution. When you are ready to start again, simply use the resume_pipeline capability.

Conecte Goldsky ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros