
Conecte Jump Height Estimation ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Calcule trajetórias e métricas de voo com precisão física.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 4 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 4 disponíveis através de Jump Height Estimation.
- 01
Estimar impacto do pouso
Avalia a segurança e a intensidade do pouso com base na trajetória do voo.
- 02
Analisar eficiência de sustentação
Determina quanto da altura do salto é atribuída à sustentação da pipa em comparação ao movimento de projétil puro.
- 03
Calcular métricas de salto
Fornece um perfil completo do salto com base nas condições iniciais de decolagem.
- 04
Comparar cenários de salto
Compara dois conjuntos diferentes de condições de decolagem para identificar qual resulta em um salto maior.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Optimizing Takeoff
Compare two different takeoff angles to see which one maximizes your hang time.
Safety Planning
Check if a high-speed landing will result in an impact force that is too intense.
Performance Analysis
Determine how much your kite's lift is actually helping you stay in the air.
Flight Simulation
Input specific rider weights and kite speeds to get a full jump profile.
Um connector, todas as IAs
Jump Height Estimation funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Jump Height Estimation para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 944ms. Rápida em produção.
Jump Height Estimation é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 809ms
- Dia mais lento
- 964ms
- Tendência de 14 dias
- Estável-4%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Jump Height Estimation, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Jump Height Estimation. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Jump Height Estimation Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_4N7WHrTPFOhRELJ2jjOSkCdVRcCOaYKT7Umrh4rQ/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Jump Height Estimation capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"jump-height-estimation-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4N7WHrTPFOhRELJ2jjOSkCdVRcCOaYKT7Umrh4rQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Jump Height Estimation no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Jump Height Estimation delega.
Desenvolvido para entusiastas e profissionais que buscam entender a física por trás da performance no kiteboarding.
- 01
Praticantes de Kiteboarding
Atletas que desejam otimizar seus saltos e entender os limites de sua performance.
- 02
Cientistas do Esporte
Profissionais que utilizam modelos físicos para analisar o desempenho aerodinâmico em esportes de vento.
- 03
Engenheiros de Equipamentos
Desenvolvedores que precisam simular como diferentes condições de voo afetam a dinâmica do salto.
FAQ
Perguntas de quem usa Jump Height Estimation.
- 01
What kind of physics does this MCP use?
It uses projectile motion models that include kite-driven lift and aerodynamic drag.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
How does it determine landing safety?
The engine evaluates the landing intensity by analyzing the flight trajectory and the force of impact.
- 04
Does it account for rider weight?
Yes, rider weight is a key variable used to calculate jump metrics and landing impact.
- 05
Can I compare different jump setups?
Yes, you can use the comparison capability to see how different takeoff conditions change your jump results.
- 06
What data is needed for a jump calculation?
You need to provide the kite speed, rider weight, takeoff angle, and the relative vertical position of the kite.
- 07
How does the engine account for the kite?
The engine uses analyze_lift_efficiency logic to model how kite lift counters gravity and extends hang time.
- 08
Can I compare two different jumps?
Yes, you can use compare_jump_scenarios to see which set of takeoff conditions results in a higher maximum height.
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