An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Kavita Ebookmanga ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie eBooks e mangás sem precisar abrir o navegador.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Kavita.

  1. 01

    Verificar expiração da chave

    Consulta a data de validade da sua chave de API para evitar interrupções no acesso.

  2. 02

    Escanear todas as bibliotecas

    Inicia uma varredura completa em todas as suas bibliotecas para detectar novos conteúdos.

  3. 03

    Escanear biblioteca específica

    Executa uma varredura direcionada em uma biblioteca selecionada através do seu ID.

  4. 04

    Autenticar usuário

    Realiza a autenticação e recupera o token JWT para interações seguras com a API.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

New Content Indexing

Tell your agent to scan your libraries immediately after you move new manga files into your storage folders.

02

Connection Maintenance

Ask your agent to check your API key status to avoid losing access to your media server.

03

Automated Library Updates

Use your agent to trigger full library scans during scheduled maintenance windows.

04

Secure Session Setup

Let your agent handle the authentication process to get the JWT tokens required for API calls.

Automatize uma tarefa

Coloque Kavita para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Kavita funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Kavita para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 870ms. Rápida em produção.

Kavita é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 954ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
619ms
Dia mais lento
954ms
Tendência de 14 dias
Estável-4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Kavita, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Kavita. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Kavita Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kavita capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "kavita-ebookmanga-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Kavita no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Kavita delega.

Ideal para entusiastas de mídia digital que buscam automação e praticidade no gerenciamento de coleções pessoais.

  • 01

    Self-Hosters

    Pessoas que mantêm servidores de mídia próprios e querem automatizar a manutenção sem sair do ambiente de trabalho.

  • 02

    Colecionadores de Mangás e Quadrinhos

    Usuários que desejam que seus lançamentos sejam indexados e fiquem prontos para leitura assim que chegarem ao armazenamento.

  • 03

    Desenvolvedores

    Profissionais que querem integrar o gerenciamento do Kavita em fluxos de código ou scripts de automação customizados.

FAQ

Perguntas de quem usa Kavita.

  • 01

    How do I connect my Kavita instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Kavita Server URL and API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Can I scan just one specific library?

    Yes. You can use the scan_library capability by providing the specific library ID to target a single collection.

  • 03

    What if my API key expires?

    You can use the check_authkey_expires capability to see exactly when your key will expire so you can update it before access is lost.

  • 04

    Does this work with Claude?

    Yes. This MCP works with Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and any other MCP-compatible client.

  • 05

    Do I still need to use the Kavita web interface?

    You can still use the web UI, but this MCP allows you to perform maintenance tasks like scanning libraries through your AI agent instead.

  • 06

    Can I trigger a scan for just one specific library?

    Yes! Use the scan_library capability and provide the specific Library ID. The agent will trigger a targeted scan to detect new or changed content in that folder only.

  • 07

    How do I check if my API key is still valid?

    You can run the check_authkey_expires capability. It will return the exact expiration timestamp for your current API key, helping you avoid service interruptions.

  • 08

    Can I refresh my entire collection at once?

    Absolutely. Use the scan_all_libraries capability to trigger a global scan across all configured libraries in your Kavita instance.

Conecte Kavita ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros