An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Keyword Proximity Checker ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Meça a relevância de palavras-chave para melhorar seu SEO.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Keyword Proximity Checker.

  1. 01

    Calcular distância de palavras

    Calcula o número exato de palavras que separam duas palavras-chave específicas em um texto fornecido.

  2. 02

    Detectar grupos de palavras

    Identifica agrupamentos onde múltiplas palavras-chave aparecem próximas umas das outras.

  3. 03

    Avaliar status de proximidade

    Verifica se pares específicos de palavras-chave atendem a um limite de proximidade predefinido.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

SEO Content Auditing

Check if existing articles meet the keyword distance requirements needed for ranking.

02

Semantic Optimization

Adjust keyword placement to create tighter clusters for better topical relevance.

03

Competitor Analysis

Analyze how competitors group their keywords to inform your own content structure.

04

Draft Validation

Verify that new drafts hit specific proximity targets before they are published.

Um connector, todas as IAs

Keyword Proximity Checker funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Keyword Proximity Checker para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 720ms. Rápida em produção.

Keyword Proximity Checker é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 916ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
566ms
Dia mais lento
916ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+41%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Keyword Proximity Checker, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Keyword Proximity Checker. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Keyword Proximity Checker Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keyword Proximity Checker capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "keyword-proximity-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Keyword Proximity Checker no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Keyword Proximity Checker delega.

Profissionais que precisam validar a relevância semântica de conteúdos para motores de busca.

  • 01

    Especialista em SEO

    Analisa a densidade de palavras-chave e a estrutura semântica de textos para otimização.

  • 02

    Redator de Conteúdo

    Verifica se os termos estratégicos estão posicionados corretamente para melhorar o ranking.

  • 03

    Analista de Dados de Marketing

    Utiliza métricas de proximidade para entender padrões de tópicos em grandes volumes de texto.

FAQ

Perguntas de quem usa Keyword Proximity Checker.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It measures the exact number of words between specific keywords in a text to help with SEO analysis.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How do I find keyword clusters?

    You can use the detect_keyword_clusters capability to find where multiple keywords appear near each other.

  • 04

    Can I set a maximum distance for keywords?

    Yes, the evaluate_proximity_status capability allows you to check if pairs meet a predefined threshold.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use as soon as you connect.

  • 06

    How is the word distance calculated?

    The capability calculates the difference between the positions of the keywords and subtracts one. It always finds the shortest possible distance if a keyword appears multiple times.

  • 07

    What is a keyword cluster?

    A cluster is identified when multiple keywords from your list all appear within a specified windowSize range of tokens.

  • 08

    Can I check multiple keyword pairs at once?

    Yes, using the evaluate_proximity_status capability, you can provide a list of keywords and a maximum distance to see which pairs are 'Near' or 'Far'.

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