An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Kite Line Drag Calculator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Determine a resistência hidrodinâmica e a eficiência do seu sistema.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Kite Line Drag.

  1. 01

    Calcular força de arrasto

    Calcula a força de resistência total exercida pelos cabos sobre o fluxo de água.

  2. 02

    Comparar materiais

    Compara as características de arrasto de dois materiais de cabos diferentes para a mesma configuração.

  3. 03

    Estimar perda de potência

    Determina quanta energia é perdida devido ao arrasto em relação à captura de energia potencial do sistema.

  4. 04

    Avaliar impacto na eficiência

    Fornece uma análise de alto nível sobre como o arrasto dos cabos afeta a viabilidade da implantação do kite.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Material Selection

Compare how different line materials affect the drag characteristics of a kite tether.

02

System Sizing

Determine if a specific number of lines will cause too much resistance for a given kite.

03

Efficiency Audits

Calculate the exact power loss percentage for a proposed underwater deployment.

04

Design Validation

Check if the calculated drag force stays within the acceptable limits of your engineering model.

Um connector, todas as IAs

Kite Line Drag funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Kite Line Drag para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 926ms. Rápida em produção.

Kite Line Drag é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1077ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
803ms
Dia mais lento
1077ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Kite Line Drag, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Kite Line Drag. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Kite Line Drag Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DYU9vQLPPIPFdnY6QBCB0pPcLs5WHdUsF2M1dUUO/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kite Line Drag capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "kite-line-drag-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DYU9vQLPPIPFdnY6QBCB0pPcLs5WHdUsF2M1dUUO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Kite Line Drag no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Kite Line Drag delega.

Este MCP é voltado para profissionais que trabalham com sistemas de energia renovável marinha e hidrodinâmica.

  • 01

    Engenheiro de Energia Marinha

    Para cálculos de resistência e eficiência de sistemas de kite submersos.

  • 02

    Engenheiro Hidrodinâmico

    Para modelagem de forças de arrasto em cabos e estruturas submersas.

  • 03

    Analista de Projetos de Energia

    Para avaliar a viabilidade técnica e econômica de implantações de energia oceânica.

FAQ

Perguntas de quem usa Kite Line Drag.

  • 01

    What kind of math does this MCP use?

    It uses the cylindrical drag equation to calculate resistance forces for submerged lines.

  • 02

    Can I compare different tether materials?

    Yes, the compare_material_performance capability lets you evaluate how different materials affect drag for the same setup.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Does this help with power output calculations?

    Yes, it includes capabilities to estimate power loss and evaluate the impact of drag on deployment viability.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages everything so it is ready to use once you connect.

  • 06

    How does the tangle factor affect the results?

    The tangle factor acts as a multiplier that increases the effective resistance, simulating conditions where lines bunch together or overlap in the water flow.

  • 07

    Can I compare different line materials?

    Yes, you can use compare_material_performance to see the drag difference and percentage improvement when switching between two different material coefficients.

  • 08

    What determines if a kite deployment is viable?

    Viability is assessed using evaluate_efficiency_impact, which compares the calculated power loss against a user-defined design threshold.

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