An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Laundry Resource Comparator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Otimize o uso de recursos e reduza o impacto ambiental.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Laundry Resource Comparator.

  1. 01

    Calcular totais de recursos

    Calcula o uso acumulado de água, energia e detergente para uma configuração específica ao longo de um número definido de ciclos.

  2. 02

    Comparar eficiência de configurações

    Compara duas configurações de máquina diferentes para determinar qual é mais eficiente com base nas prioridades definidas pelo usuário.

  3. 03

    Avaliar impacto personalizado

    Permite realizar ajustes manuais na quantidade de detergente ou no multiplicador de energia para ver como isso altera o impacto total.

  4. 04

    Obter configurações de máquina

    Recupera os perfis de configuração disponíveis para tipos específicos de máquinas, como carga frontal, carga superior ou industrial.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Budget Planning

Project total energy and water costs for a month of laundry operations.

02

Sustainability Reporting

Compare Eco settings against standard settings to quantify resource savings.

03

Operational Optimization

Determine which machine profile uses the least amount of detergent for a specific load type.

04

Custom Scenario Testing

See how changing energy multipliers affects the total footprint of a machine.

Um connector, todas as IAs

Laundry Resource Comparator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Laundry Resource Comparator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 943ms. Rápida em produção.

Laundry Resource Comparator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1065ms
6 de out.Hoje
Dia mais rápido
768ms
Dia mais lento
1065ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Laundry Resource Comparator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Laundry Resource Comparator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Laundry Resource Comparator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Laundry Resource Comparator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "laundry-resource-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Laundry Resource Comparator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Laundry Resource Comparator delega.

Profissionais que buscam otimizar custos operacionais e reduzir o impacto ambiental em processos de lavagem.

  • 01

    Gerentes de Lavanderia Industrial

    Para controle de custos de insumos e energia em larga escala.

  • 02

    Consultores de Sustentabilidade

    Para calcular a pegada ecológica de operações de limpeza.

  • 03

    Gestores de Facilities

    Para planejar a eficiência de equipamentos em hotéis ou hospitais.

FAQ

Perguntas de quem usa Laundry Resource Comparator.

  • 01

    What kind of machines can I analyze?

    The MCP includes profiles for front-load, top-load, and industrial laundry machines.

  • 02

    Can I compare two different settings?

    Yes, you can use the compare_settings_efficiency capability to see which setting is better for your specific priority.

  • 03

    How do I calculate usage for many loads?

    Use the calculate_resource_totals capability to project cumulative usage over a set number of cycles.

  • 04

    Can I adjust the detergent amount in the calculation?

    Yes, the evaluate_custom_impact capability allows you to provide manual adjustments for detergent or energy multipliers.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How can I find available washing machine profiles?

    You can use the get_machine_settings capability by providing the machine type, such as 'front_load' or 'top_load'.

  • 07

    Can I compare two different settings directly?

    Yes, the compare_settings_efficiency capability allows you to compare two profiles based on a priority factor like water, energy, or detergent.

  • 08

    How do I account for older, less efficient machines?

    Use the evaluate_custom_impact capability and provide an energyMultiplier to adjust the energy consumption for your specific machine.

Conecte Laundry Resource Comparator ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros