An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Leonardo da Vinci Prover ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme suposições em soluções validadas através do método de observação e conexão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Leonardo da Vinci Prover.

  1. 01

    Validar design Da Vinci

    Avalia o rigor do seu projeto através de cinco pilares: observação direta, conexão interdisciplinar, prototipagem, exploração de restrições e variação de soluções.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

UX Flow Optimization

Validate that a new checkout or signup flow is based on actual user friction rather than assumptions.

02

System Architecture

Ensure a new data pipeline or infrastructure design accounts for real-world bottlenecks and constraints.

03

Product Strategy

Test if a product roadmap is actually solving a documented problem or just following a trend.

04

Creative Problem Solving

Use cross-domain insights to find non-obvious solutions to complex engineering or design challenges.

Automatize uma tarefa

Coloque Leonardo da Vinci Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Leonardo da Vinci Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Leonardo da Vinci Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 963ms. Rápida em produção.

Leonardo da Vinci Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1279ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
714ms
Dia mais lento
1279ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Leonardo da Vinci Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Leonardo da Vinci Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Leonardo da Vinci Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Leonardo da Vinci Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "leonardo-da-vinci-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Leonardo da Vinci Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Leonardo da Vinci Prover delega.

Profissionais que buscam elevar o nível de suas entregas criativas e técnicas, fugindo de soluções genéricas geradas por IA.

  • 01

    Product Designers

    Para quem precisa validar fluxos de usuário com base em evidências reais e não apenas em boas práticas.

  • 02

    Engenheiros de Software

    Para arquitetos de sistemas que desejam aplicar pensamento interdisciplinar na resolução de gargalos técnicos.

  • 03

    Pesquisadores de UX

    Para profissionais que utilizam a observação direta como base para a construção de protótipos testáveis.

FAQ

Perguntas de quem usa Leonardo da Vinci Prover.

  • 01

    How does this MCP differ from a standard design prompt?

    Standard prompts allow the AI to guess based on training data. This MCP uses a structured decision matrix to reject any answer that lacks direct observation, cross-domain insight, or a testable prototype.

  • 02

    What happens if my AI's design is rejected?

    The capability provides a specific verdict, such as INTERDISCIPLINARY_BLIND or PROTOTYPE_SKIPPED, telling you exactly which part of the design process failed so you can fix it.

  • 03

    Can I use this with any AI client?

    Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.

  • 04

    Does this replace the design process?

    No, it acts as a rigor engine that forces your agent to follow a more disciplined, Da Vinci-inspired methodology.

  • 05

    What is a 'Decision Pivot'?

    A pivot is one of five mandatory checks: observation, connection, prototype, constraint, and variation. A design must pass all five to be considered proven.

  • 06

    Is this only for visual design?

    No. Da Vinci was an engineer, anatomist, architect, and painter. This capability applies his method to any creative problem: process design, product design, experience flows, organizational structure, service design, operational improvement. The 5 pivots. observe, connect domains, prototype, exploit constraints, iterate. apply wherever a human designs something for other humans.

  • 07

    What counts as cross-domain synthesis?

    Two genuinely different disciplines, not sub-fields. Frontend and backend are the same domain. Psychology and software architecture are different domains. Biology and data modeling are different domains. Music theory and UI rhythm are different domains. The insight must transfer. not 'I thought about psychology' but 'cognitive load theory from psychology limits my dashboard to 7±2 elements per view.'

  • 08

    Why does it require 3+ variations?

    Da Vinci's notebooks contain 50+ sketches of a single muscle group. One answer is a reflex. three variations with annotated trade-offs is design. Variation A optimizes for simplicity. Variation B optimizes for performance. Variation C asks 'what if the opposite were true?' The comparison reveals which trade-offs you are willing to make and which you are not.

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