Conecte Local Storage Upgrade Planner ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Planeje sua infraestrutura de armazenamento com precisão e eficiência.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Local Storage Planner.

  1. 01

    Calcular necessidades de armazenamento

    Determina a capacidade bruta total necessária para atender a todos os requisitos de segurança e crescimento.

  2. 02

    Avaliar configurações

    Compara a capacidade necessária com uma lista de drives de hardware disponíveis para encontrar setups válidos.

  3. 03

    Análise de folga de capacidade

    Calcula a sobra específica de capacidade para uma configuração de hardware escolhida.

  4. 04

    Ranquear configurações

    Ordena os setups de armazenamento válidos por custo-benefício e utilidade.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Annual Capacity Planning

Project future storage needs based on current usage and annual growth rates.

02

Hardware Procurement

Compare different drive options to find the best price-to-capacity ratio.

03

Backup Strategy Modeling

Account for backup overhead when calculating total required raw capacity.

04

Infrastructure Auditing

Check existing hardware setups to see how much headroom remains before an upgrade is required.

Um connector, todas as IAs

Local Storage Planner funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Local Storage Planner para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1043ms. Rápida em produção.

Local Storage Planner é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1213ms
29 de set.Hoje
Dia mais rápido
865ms
Dia mais lento
1213ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Local Storage Planner, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Local Storage Planner. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Local Storage Planner Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7JoIsIbBUmiIsMJMphxB8Hc3dXf1cmNXu4i1npcM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Local Storage Planner capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "local-storage-upgrade-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7JoIsIbBUmiIsMJMphxB8Hc3dXf1cmNXu4i1npcM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Local Storage Planner no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Local Storage Planner delega.

Profissionais de TI que precisam gerenciar o ciclo de vida de dados e expandir infraestruturas de armazenamento de forma previsível.

  • 01

    Administrador de Sistemas

    Para planejar expansões de storage e garantir que o crescimento de dados não comprometa a operação.

  • 02

    Engenheiro de Infraestrutura

    Para avaliar configurações de hardware e otimizar o custo de novos equipamentos.

  • 03

    Gestor de TI

    Para realizar análises de custo-benefício e planejar orçamentos de upgrade de hardware.

FAQ

Perguntas de quem usa Local Storage Planner.

  • 01

    How does this MCP calculate storage needs?

    It uses your current usage, projected growth rates, safety buffers, and backup overhead to determine the total raw capacity required.

  • 02

    Can I use this to compare different hard drives?

    Yes, you can provide a list of available hardware drives and the agent will match them against your requirements and rank them by cost-effectiveness.

  • 03

    What is headroom analysis?

    Headroom analysis calculates the specific surplus capacity you will have left over after choosing a specific hardware setup.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this help with budget planning?

    Yes, by ranking hardware configurations based on cost-effectiveness, it helps you identify the most economical way to meet your capacity needs.

  • 06

    How do I calculate my total storage needs?

    Use the calculate_storage_needs capability. You will need to provide your current used capacity, expected growth rate, desired free-space ratio, and the backup overhead multiplier.

  • 07

    Can I compare different hardware drives?

    Yes. After calculating your needs, use evaluate_configurations with a list of available drives to find valid setups, then use rank_configurations to find the most cost-effective option.

  • 08

    What is headroom in the context of storage planning?

    Headroom is the surplus capacity available in a hardware configuration after meeting all requirements. You can analyze this specifically using the get_headroom_analysis capability.

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