
Conecte Lp Reporting Metrics Engine ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gere dashboards de performance e benchmarking de forma automatizada.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 4 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 4 disponíveis através de LP Reporting Metrics.
- 01
Analisar tendências de performance
Avalia como a performance do fundo mudou ao longo de uma sequência específica de períodos de relatório.
- 02
Calcular eficiência de alocação
Analisa o quão eficazmente o fundo está utilizando o capital comprometido.
- 03
Comparar com pares de mercado
Realiza o benchmarking das métricas do fundo atual contra um conjunto de dados de fundos similares.
- 04
Gerar dashboard para LP
Cria um resumo de alto nível da performance atual do fundo para um investidor (LP).
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
LP Reporting
Generate a high-level performance dashboard to send to investors.
Performance Review
Analyze how fund metrics have shifted between the last few reporting periods.
Competitive Analysis
Compare your fund's current performance against a set of peer funds.
Deployment Monitoring
Check if the fund is deploying capital effectively or holding too much uninvested cash.
Um connector, todas as IAs
LP Reporting Metrics funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar LP Reporting Metrics para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 876ms. Rápida em produção.
LP Reporting Metrics é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 693ms
- Dia mais lento
- 1095ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-12%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LP Reporting Metrics, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com LP Reporting Metrics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
LP Reporting Metrics Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pmHcyKavslxlBefNSvp8sUYXWVQ4t7IeAiqTPMeR/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LP Reporting Metrics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"lp-reporting-metrics-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pmHcyKavslxlBefNSvp8sUYXWVQ4t7IeAiqTPMeR/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar LP Reporting Metrics no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa LP Reporting Metrics delega.
Profissionais do setor de gestão de ativos que precisam de análises precisas e rápidas sobre o desempenho de seus fundos.
- 01
Gestores de Fundos
Para monitorar métricas de performance e eficiência de capital em tempo real.
- 02
Analistas de Private Equity
Para realizar benchmarking e análises de tendências de forma automatizada.
- 03
Relatórios para LPs
Para gerar resumos executivos e dashboards de performance para investidores.
FAQ
Perguntas de quem usa LP Reporting Metrics.
- 01
What kind of funds does this MCP support?
This MCP is designed for private equity and venture capital fund performance metrics.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
What metrics can the AI calculate?
The AI can calculate metrics including TVPI, DPI, IRR, and deployment efficiency.
- 04
How does the peer benchmarking work?
The compare_to_peers capability allows your agent to benchmark your fund metrics against a set of peer fund data.
- 05
Does Vinkius host the MCP?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.
- 06
What metrics can this server calculate?
The server calculates TVPI, DPI, IRR, deployment efficiency, and peer-relative performance metrics.
- 07
How do I use the dashboard capability?
You can use get_lp_dashboard by providing fund metrics, total portfolio value, and total capital called.
- 08
Can I compare my fund to others?
Yes, the compare_to_peers capability allows you to benchmark your current metrics against a provided list of peer fund data.
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