An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte LTV Cohort Calculator ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Entenda o valor real de cada grupo de clientes e preveja o crescimento da sua receita.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de LTV Cohort Calculator Service.

  1. 01

    Gerar projeções de LTV

    Projete o LTV para 36 meses utilizando métodos de extrapolação linear e logarítmica. É necessário fornecer as métricas históricas em um array JSON com os campos periodIndex e accumulatedRevenueValue.

  2. 02

    Calcular LTV acumulado

    Calcule o LTV total acumulado em marcos temporais fixos para uma coorte específica, definindo os meses após a aquisição.

  3. 03

    Buscar métricas da coorte

    Recupere os valores brutos de receita mensal acumulada de uma coorte de aquisição específica usando o formato YYYY-MM para o mês de aquisição.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Long-term Forecasting

Project how a new cohort will perform over the next three years using logarithmic extrapolation.

02

Cohort Health Checks

Check the cumulative LTV of a specific month's users at 3, 6, or 12-month intervals.

03

Trend Analysis

Compare the revenue growth of different acquisition months to identify high-value periods.

04

Budget Planning

Use 36-month projections to determine how much can be spent on customer acquisition.

Automatize uma tarefa

Coloque LTV Cohort Calculator Service para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

LTV Cohort Calculator Service funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar LTV Cohort Calculator Service para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 716ms. Rápida em produção.

LTV Cohort Calculator Service é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1029ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
551ms
Dia mais lento
1029ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+21%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LTV Cohort Calculator Service, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com LTV Cohort Calculator Service. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

LTV Cohort Calculator Service Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LTV Cohort Calculator Service capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ltv-cohort-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar LTV Cohort Calculator Service no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa LTV Cohort Calculator Service delega.

Profissionais que precisam de previsibilidade financeira e análise profunda de retenção de clientes.

  • 01

    Analista de Dados

    Para extrair métricas de coorte e gerar modelos de projeção de receita.

  • 02

    Gerente de Growth

    Para entender o valor de vida do cliente e otimizar o custo de aquisição.

  • 03

    CFO ou Diretor Financeiro

    Para realizar previsões de fluxo de caixa baseadas no comportamento histórico de cada coorte.

FAQ

Perguntas de quem usa LTV Cohort Calculator Service.

  • 01

    How do I specify a cohort for analysis?

    You provide the acquisition month in YYYY-MM format to the fetch_cohort_metrics capability.

  • 02

    What kind of projections can this MCP perform?

    The generate_ltv_projections capability performs both linear and logarithmic extrapolation for up to 36 months.

  • 03

    Can I calculate LTV for specific months?

    Yes, the calculate_cumulative_ltv capability allows you to specify target milestones as months after acquisition.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to provide my own revenue data?

    The fetch_cohort_metrics capability retrieves the accumulated monthly revenue for you based on the cohort month you provide.

  • 06

    How do I get the raw historical revenue data needed for LTV calculations?

    Use the fetch_cohort_metrics capability. This function retrieves the accumulated monthly revenues for a specific cohort, providing the foundational time-series data required for all subsequent LTV analyses.

  • 07

    What is the difference between calculating LTV at fixed milestones (e.g., 6 months) and projecting future value?

    First, use calculate_cumulative_ltv to determine the exact LTV at fixed points (like 3 or 6 months). Then, if you need a longer-term forecast, feed those historical metrics into generate_ltv_projections. The projection capability uses advanced math to estimate value beyond observed data.

  • 08

    What inputs are required for LTV projections?

    The generate_ltv_projections capability requires two key pieces of information: the unique cohort identifier and a structured JSON array containing historical revenue metrics. This data is typically sourced from running fetch_cohort_metrics first.

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