An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Markdown Frontmatter Harvester ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme suas notas espalhadas em um banco de dados inteligente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Markdown Frontmatter Harvester.

  1. 01

    Coletar frontmatter de Markdown

    Forneça o caminho do diretório e o MCP fará a varredura de arquivos Markdown para extrair tags, datas e metadados YAML.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Draft Management

Ask your AI to find all notes marked as 'draft' so you can finish your writing.

02

Tag Auditing

Identify which notes are missing specific tags or have duplicate labels.

03

Timeline Analysis

Query your notes by date to see how many entries you made during a specific month or year.

04

Content Organization

Use the metadata index to find specific project files without manually searching through folders.

Automatize uma tarefa

Coloque Markdown Frontmatter Harvester para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Markdown Frontmatter Harvester funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Markdown Frontmatter Harvester para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 915ms. Rápida em produção.

Markdown Frontmatter Harvester é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1149ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
722ms
Dia mais lento
1149ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Markdown Frontmatter Harvester, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Markdown Frontmatter Harvester. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Markdown Frontmatter Harvester no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Markdown Frontmatter Harvester delega.

Ideal para profissionais que gerenciam grandes volumes de conhecimento pessoal ou documentação técnica usando arquivos Markdown.

  • 01

    Gestores de Conhecimento

    Usuários de Obsidian ou Logseq que precisam organizar e consultar vastas bibliotecas de notas.

  • 02

    Desenvolvedores

    Profissionais que utilizam Hugo ou outros geradores de sites estáticos e precisam gerenciar metadados de conteúdo.

  • 03

    Pesquisadores

    Pessoas que organizam descobertas e referências bibliográficas em sistemas de notas locais.

FAQ

Perguntas de quem usa Markdown Frontmatter Harvester.

  • 01

    Does this MCP upload my notes to the cloud?

    No. This is an air-gapped solution. The scanning happens locally on your machine, and only the extracted metadata is processed for your AI client.

  • 02

    Can I use this with Obsidian?

    Yes. It is specifically designed to work with Markdown-based systems like Obsidian, Logseq, and Hugo.

  • 03

    How fast is the scanning process?

    It is very fast. Using optimized capabilities, it can scan over 1,000 files in milliseconds.

  • 04

    What kind of metadata can it extract?

    It extracts any YAML frontmatter you have defined, such as tags, dates, status, or custom fields.

  • 05

    Do I need to configure anything in my markdown files?

    No configuration is required. As long as your files use standard YAML frontmatter, the MCP will recognize and harvest it.

  • 06

    Does it send my entire note content to the AI?

    No. To protect your privacy and save context tokens, it strictly extracts ONLY the YAML metadata block between the --- delimiters. The actual body text of your note is ignored.

  • 07

    Will this alter my Obsidian files?

    Not at all. The parser operates in a strict read-only mode. It reads the files into memory to extract the metadata and never writes back to the disk.

  • 08

    Does it work with nested folders?

    Yes! The engine uses recursive globbing to scan every single folder and sub-folder inside the path you provide.

Explore

Mais em Developer Tools

Sugestões

Conecte Markdown Frontmatter Harvester ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros