An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Meteostat ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Acesse históricos climáticos globais para alimentar seus agentes de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Meteostat.

  1. 01

    Buscar estações próximas

    Localiza estações meteorológicas próximas usando coordenadas de GPS e raio de busca.

  2. 02

    Dados diários por ponto

    Obtém dados meteorológicos históricos diários para uma coordenada específica.

  3. 03

    Dados horários por ponto

    Recupera observações meteorológicas detalhadas de hora em hora para um ponto geográfico.

  4. 04

    Dados mensais por ponto

    Extrai estatísticas meteorológicas mensais para uma localização específica.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Meteostat.

  1. 05

    Normais climáticas por ponto

    Acessa médias climáticas de longo prazo para qualquer coordenada na Terra.

  2. 06

    Estatísticas diárias da estação

    Fornece dados históricos diários de uma estação (limite de 10 anos por requisição).

  3. 07

    Observações horárias da estação

    Recupera observações meteorológicas de hora em hora de uma estação (limite de 30 dias por requisição).

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Meteostat.

  1. 08

    Metadados da estação

    Consulta informações detalhadas de uma estação usando identificadores WMO ou ICAO.

  2. 09

    Estatísticas mensais da estação

    Obtém dados meteorológicos consolidados mensalmente para uma estação específica.

  3. 10

    Normais climáticas da estação

    Acessa as médias climáticas históricas de uma estação meteorológica.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Environmental Research

Pull historical datasets to analyze how local weather has changed over time.

02

Logistics Optimization

Check past weather conditions for specific dates to plan more reliable routes.

03

App Development

Feed real-time or historical weather context into an agent-driven application.

04

Climate Baseline Studies

Use 30-year normals to compare current weather against historical averages.

Automatize uma tarefa

Coloque Meteostat para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Meteostat funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Meteostat para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1083ms. Rápida em produção.

Meteostat é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1304ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
822ms
Dia mais lento
1304ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Meteostat, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Meteostat. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Meteostat Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Meteostat capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "meteostat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Meteostat no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Meteostat delega.

Profissionais que precisam integrar dados meteorológicos precisos em fluxos de trabalho automatizados ou modelos preditivos.

  • 01

    Cientistas de Dados e Pesquisadores

    Para extração rápida de conjuntos de dados climáticos para análise ambiental ou modelos de machine learning.

  • 02

    Planejadores de Logística e Viagens

    Para verificar padrões climáticos históricos e otimizar rotas ou o planejamento de eventos.

  • 03

    Desenvolvedores

    Para integrar contexto meteorológico em aplicações sem a necessidade de construir scrapers complexos.

FAQ

Perguntas de quem usa Meteostat.

  • 01

    How do I get weather data for a location without a station?

    You can use the point_hourly, point_daily, or point_monthly capabilities. These use interpolation to provide data for any specific coordinate on Earth.

  • 02

    What is the limit for daily station data requests?

    The stations_daily capability allows you to fetch up to 10 years of historical data per request.

  • 03

    Can I find stations near a specific GPS coordinate?

    Yes, the stations_nearby capability finds weather stations based on your provided GPS coordinates and a specified radius.

  • 04

    What kind of climate information is available?

    You can access 30-year climate normals for both specific stations and specific points via the stations_normals and point_normals capabilities.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How can I find weather data for a location that doesn't have a specific weather station?

    You can use the point_hourly or point_daily capabilities. These capabilities use interpolation to calculate weather data for any geographic coordinate (latitude/longitude) by combining data from surrounding stations.

  • 07

    What is the difference between historical data and climate normals?

    Historical capabilities like stations_daily provide actual observations for specific dates. The stations_normals capability provides long-term statistical averages (usually over 30 years), which represent the 'typical' weather for a location.

  • 08

    Can I get weather data in Fahrenheit instead of Celsius?

    Yes. Most capabilities, such as stations_hourly and point_daily, include an optional units parameter. You can set this to 'imperial' to receive data in Fahrenheit and other non-metric units.

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