An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Nasdaq Data Link Quandl ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Conecte seu agente de IA a dados financeiros profissionais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Nasdaq Data Link.

  1. 01

    Obter metadados da tabela

    Recupera informações detalhadas e metadados de uma tabela de dados do Nasdaq.

  2. 02

    Solicitar download em massa

    Inicia um pedido de download para tabelas inteiras ou grandes conjuntos de dados, retornando o status do processamento.

  3. 03

    Baixar arquivo de download em massa

    Permite o download de arquivos específicos nos formatos CSV, Parquet ou ZIP após o processamento da exportação.

  4. 04

    Consultar tabela de dados

    Busca dados não ordenados de tabelas do Nasdaq utilizando filtros avançados para tickers, datas e outros critérios.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Ticker Research

Ask your agent for the latest price action or fundamental data for a specific stock without leaving your IDE.

02

Dataset Exploration

Use the agent to inspect what columns exist in a new Nasdaq table before you attempt to pull data.

03

Large Scale Data Prep

Trigger a bulk download for an entire dataset and have the agent notify you when the file is ready.

04

Economic Indicator Tracking

Automate the collection of macro indicators for use in quantitative research models.

Automatize uma tarefa

Coloque Nasdaq Data Link para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Nasdaq Data Link funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Nasdaq Data Link para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 923ms. Rápida em produção.

Nasdaq Data Link é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1123ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
764ms
Dia mais lento
1123ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Nasdaq Data Link, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Nasdaq Data Link. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Nasdaq Data Link Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nasdaq Data Link capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link-quandl-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Nasdaq Data Link no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Nasdaq Data Link delega.

Profissionais que precisam de dados de mercado precisos sem a necessidade de escrever scripts complexos de API.

  • 01

    Analistas Financeiros

    Para extrair preços históricos ou dados alternativos rapidamente.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para explorar esquemas de conjuntos de dados e iniciar exportações em massa no ambiente de pesquisa.

  • 03

    Pesquisadores Quantitativos

    Para automatizar a coleta de indicadores econômicos e dados fundamentais para modelos.

FAQ

Perguntas de quem usa Nasdaq Data Link.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. Vinkius handles the hosting and credential management for you.

  • 02

    What file formats can I download from bulk exports?

    Once a bulk download is processed, you can retrieve the files in CSV, Parquet, or ZIP formats.

  • 03

    Do I need to write code to filter my data?

    No. You can simply tell your AI agent which tickers, dates, or other filters you want to use, and it will execute the get_datatable capability for you.

  • 04

    Can I check the status of a large download?

    Yes. The request_bulk_download capability returns statuses like PENDING, RUNNING, or SUCCEEDED so you can track the progress.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes. This MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How can I filter a datatable for a specific ticker and date range?

    Use the get_datatable capability and provide a JSON string in the filters parameter, such as {"ticker": "AAPL", "date.gt": "2023-01-01"}. This allows you to narrow down results precisely.

  • 07

    How do I check which columns are available in a dataset before querying it?

    Run the get_datatable_metadata capability with the vendor_code and table_code. It will return the table's schema, including column names, types, and which fields support filtering.

  • 08

    What should I do if the dataset is too large for a standard query?

    For very large datasets, use the request_bulk_download capability. This initiates an asynchronous export process. Once the status reaches 'SUCCEEDED', you can use get_bulk_download_file to retrieve the data.

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