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Conecte Nyc Consumer Protection Dcwp ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados oficiais de proteção ao consumidor de Nova York em tempo real.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 8 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar reclamações

    Calcula o volume de reclamações em um período específico. O padrão é de 90 dias, com limite de 365.

  2. 02

    Buscar reclamações

    Pesquisa reclamações de consumidores filtrando por categoria, código ou nome da empresa. Os dados são aplicados em uma janela de tempo para facilitar a busca.

  3. 03

    Buscar multas administrativas

    Localiza multas aplicadas pelo DCWP. A busca utiliza uma janela de tempo de até 365 dias por padrão.

  4. 04

    Buscar inspeções comerciais

    Consulta registros de inspeções de empresas por tipo, status ou endereço. Utiliza uma janela de ocorrência de 90 dias por padrão.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 05

    Categorias de reclamação mais comuns

    Lista as categorias de negócios que mais recebem reclamações em um determinado período.

  2. 06

    Códigos de reclamação mais comuns

    Identifica os códigos de reclamação mais frequentes em um intervalo de tempo selecionado.

  3. 07

    Tipos de inspeção mais frequentes

    Mostra quais tipos de inspeção são mais realizados pelo DCWP em um período definido.

  4. 08

    Categorias de licenças principais

    Exibe as categorias de negócios com maior número de licenças ativas ou expiradas na cidade.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-consumer-protection-dcwp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que precisam de inteligência de mercado e conformidade regulatória em Nova York.

  • 01

    Pesquisadores de consumo

    Analistas que estudam padrões de comportamento e reclamações de clientes.

  • 02

    Analistas de conformidade

    Profissionais que monitoram inspeções e multas para garantir padrões regulatórios.

  • 03

    Inteligência de mercado

    Empresas que buscam dados sobre licenças e concorrência local.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the connection and manages the access, so you can use the capabilities immediately without a personal API key.

  • 02

    How recent is the data?

    The data is subject to a lag. Complaints and inspections typically trail the current date by a few weeks, while administrative charges may trail by a few months.

  • 03

    How do I filter for specific business types?

    You can use the search capabilities with specific category names. It is best to use the top ranking capabilities first to find the exact category names used in the database.

  • 04

    What is the default time window for searches?

    By default, complaint and inspection searches look back 90 days, while administrative charge searches look back 365 days.

  • 05

    Can I see if a business license is active?

    Yes. You can use the license category capability and filter by status to see active or expired licenses.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, business categories are stored as listed (e.g. "Landlord or Real Estate Agent", "Tobacco Retail Dealer"), complaint codes as e.g. "Unlicensed" or "Sidewalk Blocked", outcomes as "Default Decision", "Pleaded" or "Hearing Decision", and license statuses as "Active" or "Expired". Use the top_* ranking capabilities, or a search capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    Why do the complaint and inspection capabilities use a date window?

    The complaints table holds about 76,000 records, the inspections table about 290,000 and the charges table about 137,000. Every search and ranking is therefore scoped to a window: 90 days back by default (max 365) for complaints and inspections, 365 days back by default for charges. The count capability gives the window size before you list.

  • 09

    How current is the data?

    The tables publish with a lag: the most recent consumer-complaint and inspection records trail today's date by a few weeks, and the charge records by a few months. Queries are keyed on the record's own date, so a default 90-day window returns what is currently published for that period.

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