An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Opentelemetry Trace Latency Analyzer à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Identifique gargalos de latência e otimize o caminho crítico.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de OpenTelemetry Trace Analyzer.

  1. 01

    Analisar latência de trace

    Analisa os spans de um trace para extrair métricas detalhadas de latência.

  2. 02

    Ver distribuição por serviço

    Calcula a latência média distribuída por cada serviço ou nome de span.

  3. 03

    Identificar gargalos

    Localiza rapidamente os spans que ultrapassam o limite de latência definido.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Microservices Debugging

Find which specific service in a long chain is causing a request to hang.

02

Performance Regression Testing

Compare trace durations to see if a new deployment increased latency.

03

SLA Monitoring

Identify spans that consistently exceed your required response time thresholds.

04

Resource Optimization

Locate high self-time spans that might need better code optimization.

Um connector, todas as IAs

OpenTelemetry Trace Analyzer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar OpenTelemetry Trace Analyzer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 725ms. Rápida em produção.

OpenTelemetry Trace Analyzer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 933ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
522ms
Dia mais lento
933ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de OpenTelemetry Trace Analyzer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com OpenTelemetry Trace Analyzer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

OpenTelemetry Trace Analyzer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenTelemetry Trace Analyzer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-trace-latency-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar OpenTelemetry Trace Analyzer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa OpenTelemetry Trace Analyzer delega.

Profissionais de infraestrutura e desenvolvimento que precisam monitorar a performance de sistemas distribuídos.

  • 01

    Engenheiro de SRE

    Para monitorar a saúde de sistemas e identificar falhas de performance em tempo real.

  • 02

    Desenvolvedor Backend

    Para depurar latências em arquiteturas de microserviços e otimizar o código.

  • 03

    Engenheiro de Observabilidade

    Para analisar traces complexos e entender o comportamento de serviços distribuídos.

FAQ

Perguntas de quem usa OpenTelemetry Trace Analyzer.

  • 01

    What kind of trace data does this MCP support?

    It works with OpenTelemetry-style traces that include span IDs, parent IDs, service names, and start/end timestamps.

  • 02

    How do I find slow services in my trace?

    You can use the get_service_distribution capability to see how latency is spread across different service names.

  • 03

    Can I set custom latency thresholds?

    Yes, the identify_bottlenecks capability allows you to find spans that exceed a specific latency limit.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What is self-time in these traces?

    Self-time is the duration of a span excluding the time spent in its child spans.

  • 06

    What kind of trace data does this capability support?

    It supports OpenTelemetry-style traces where each span includes a unique identifier, parent ID, service name, span name, and start/end timestamps.

  • 07

    How can I identify the slowest parts of my request?

    By using identify_bottlenecks, you can find spans that exceed a specific latency threshold within your trace data.

  • 08

    Can I see how much time each service contributes to the total trace?

    Yes, using get_service_distribution allows you to see an aggregation of average latency per service or span name.

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