An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Paris Housing Rent Caps Social Housing à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Dados precisos sobre controle de aluguéis e habitação social.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Paris Open Data.

  1. 01

    Contar habitação social

    Realiza uma contagem rápida de registros de programas de habitação social para comparações entre anos ou arrondissements.

  2. 02

    Listar limites de aluguel

    Lista os tetos de aluguel de Paris baseados no número de cômodos, época do edifício e zona, incluindo valores máximos e mínimos por m².

  3. 03

    Listar programas de habitação social

    Exibe detalhes sobre programas de habitação social, incluindo o modo de entrega e o número de unidades por tipo de moradia.

  4. 04

    Consultar teto de aluguel

    Busca os limites de aluguel de um bairro específico, detalhando os valores por número de cômodos e tipo de mobília.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Paris Open Data.

  1. 05

    Contar beneficiários de habitação

    Fornece uma contagem total de registros de pessoas em listas de espera por habitação.

  2. 06

    Contar limites de aluguel

    Calcula o total de registros de limites de aluguel para facilitar a paginação de buscas amplas.

  3. 07

    Listar beneficiários da lista de espera

    Lista os beneficiários das listas de espera da habitação de Paris, com desdobramento por tipo de núcleo familiar.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Compliance Checking

A landlord asks the agent to confirm if a 2-room furnished rental in a specific zone exceeds the legal cap.

02

Market Research

An analyst uses the agent to compare social housing delivery rates between different arrondissements over the last decade.

03

Demand Assessment

A researcher queries the agent to find which districts have the highest number of solo applicants on the housing waiting list.

04

Budget Planning

A developer uses the rent cap data to estimate potential rental income within specific Paris zones.

Um connector, todas as IAs

Paris Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Paris Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1000ms. Rápida em produção.

Paris Open Data é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1292ms
28 de set.Hoje
Dia mais rápido
829ms
Dia mais lento
1292ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-36%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Paris Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Paris Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Paris Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-housing-rent-caps-social-housing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Paris Open Data no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Paris Open Data delega.

Profissionais e interessados que precisam de dados oficiais sobre o mercado imobiliário e social de Paris.

  • 01

    Locadores e proprietários

    Para verificar se os valores cobrados estão dentro dos limites legais de controle de aluguel.

  • 02

    Pesquisadores urbanos

    Para estudar o fluxo de habitação social e a demanda por moradia em diferentes bairros.

  • 03

    Gestores imobiliários

    Para analisar a pressão das listas de espera e a oferta de moradias por região.

FAQ

Perguntas de quem usa Paris Open Data.

  • 01

    Does this MCP cover furnished apartments?

    Yes, the rent cap capabilities include specific data for both furnished (meublé) and unfurnished (non meublé) rentals.

  • 02

    How recent is the social housing data?

    The MCP provides access to social-housing program data covering the years 2001 through 2024.

  • 03

    Can I see rent caps for specific neighborhoods?

    Yes, you can use the rent_cap_lookup capability to find the ceilings for a specific quartier.

  • 04

    What information is included in the rent cap results?

    The results include the maximum and minimum price per square meter for a given room count, zone, and building era.

  • 05

    How is the waiting list data categorized?

    The waiting list data is broken down by arrondissement and household type, including solo individuals and various types of couples.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the cap values mean?

    Each row holds the legal ceiling (max) and floor (min) rent in € per square meter for that room count, building era and furnishing status. The city publishes one reference per year. the 2025 vintage is the most recent.

  • 08

    Why can I not filter the social housing by the text "2024"?

    The social-housing annee and the waiting-list exercice columns are date-typed: a plain text equality is rejected by the platform. The capabilities convert your 4-digit year into a whole-year window automatically.

  • 09

    Which years are covered?

    Rent caps: 2019–2025 (text year). Social-housing programs: 2001–2024. Waiting-list beneficiaries: 2013–2025 (fiscal years).

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