An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Parkinson Volatility Calculator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha métricas precisas de volatilidade intraday para suas análises.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Parkinson Volatility Engine.

  1. 01

    Comparar volatilidades

    Compara a volatilidade intraday atual (Parkinson) com a volatilidade de fechamento (Close-to-Close) em diversos intervalos de tempo.

  2. 02

    Calcular volatilidade de Parkinson

    Calcula a volatilidade de Parkinson anualizada para um conjunto específico de dados de preços.

  3. 03

    Obter contexto de volatilidade

    Fornece uma visão comparativa da volatilidade de Parkinson contra a volatilidade padrão de fechamento e seu ranking percentual.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Detecting Intraday Spikes

Identify when price movement within a single day is significantly higher than the trend between closing prices.

02

Regime Identification

Use percentile ranks to see if the market is currently in a high or low volatility state.

03

Model Validation

Compare Parkinson volatility against standard models to check for measurement gaps.

04

Parameter Tuning

Feed calculated volatility numbers into your trading logic to adjust position sizing.

Um connector, todas as IAs

Parkinson Volatility Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Parkinson Volatility Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 895ms. Rápida em produção.

Parkinson Volatility Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 989ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
725ms
Dia mais lento
989ms
Tendência de 14 dias
Estável+2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Parkinson Volatility Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Parkinson Volatility Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Parkinson Volatility Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WR1bGWyV6onf9620HA9I7uZQJpeCoOWDELoqGMlH/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Parkinson Volatility Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "parkinson-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WR1bGWyV6onf9620HA9I7uZQJpeCoOWDELoqGMlH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Parkinson Volatility Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Parkinson Volatility Engine delega.

Este MCP é voltado para profissionais que operam com modelos quantitativos e precisam de uma medição mais refinada do risco de mercado.

  • 01

    Trader Quantitativo

    Para modelagem de risco e execução de estratégias baseadas em volatilidade intraday.

  • 02

    Analista de Risco

    Para monitorar a amplitude real de preços e a intensidade do movimento de ativos.

  • 03

    Gestor de Portfólio

    Para entender melhor o comportamento de ativos através de métricas de volatilidade mais precisas que o fechamento padrão.

FAQ

Perguntas de quem usa Parkinson Volatility Engine.

  • 01

    How does Parkinson volatility differ from standard volatility?

    Parkinson volatility uses the high and low prices of a period, whereas standard volatility typically relies on closing prices. This allows it to capture more intraday movement.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I calculate annualized volatility?

    Yes, the calculate_parkinson_volatility capability is designed to provide annualized figures based on your provided data.

  • 05

    What is the purpose of the volatility ratio?

    The ratio helps you understand the relationship between intraday movement and end-of-day movement across different timeframes.

  • 06

    What is Parkinson volatility?

    Parkinson volatility is a measure of historical volatility that uses the high and low prices of an asset within a period, providing a more efficient estimate than standard close-to-close volatility.

  • 07

    How does this compare to close-to-close volatility?

    Parkinson volatility uses the intraday range, making it more sensitive to price swings within a period. You can use compare_volatilities to see the ratio between Parkinson and close-to-close volatility.

  • 08

    Can I calculate volatility for different timeframes?

    Yes, you can specify different lookback periods in the capabilities to evaluate volatility across various timeframes.

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