An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte PipeStream ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie pipelines e eventos em tempo real diretamente pelo seu agente de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de PipeStream.

  1. 01

    Criar novo stream

    Inicia um novo canal de dados com políticas de retenção personalizadas.

  2. 02

    Listar streams ativos

    Exibe todos os canais de dados que estão operando no momento.

  3. 03

    Publicar evento

    Envia payloads JSON e eventos para um stream específico de forma imediata.

  4. 04

    Buscar eventos

    Recupera eventos de um stream com suporte a paginação e filtros temporais.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to pull recent system logs to find the cause of a spike.

02

Data Testing

A developer creates a temporary stream to test how a new service publishes events.

03

Data Analysis

A scientist fetches a specific window of events to verify a data model's output.

04

Pipeline Monitoring

An engineer checks the status of all active channels to ensure everything is running.

Automatize uma tarefa

Coloque PipeStream para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

PipeStream funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar PipeStream para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 952ms. Rápida em produção.

PipeStream é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1175ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
742ms
Dia mais lento
1175ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de PipeStream, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com PipeStream. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

PipeStream Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PipeStream capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "pipestream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar PipeStream no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa PipeStream delega.

Uma ferramenta essencial para profissionais que precisam monitorar e manipular dados de alta vazão sem sair do ambiente de desenvolvimento ou chat.

  • 01

    Engenheiros de DevOps

    Para verificar logs de eventos e o status de streams rapidamente durante respostas a incidentes.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para publicar resultados experimentais ou buscar amostras de dados para análise diretamente no contexto da conversa.

  • 03

    Desenvolvedores Backend

    Para validar a entrega de eventos e criar canais de teste sem precisar usar CLI ou dashboards.

FAQ

Perguntas de quem usa PipeStream.

  • 01

    Which AI clients can I use with PipeStream?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How do I provide my credentials?

    You simply enter your PipeStream API Key during the setup process to authenticate your connection.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the fetch capability supports time-based filtering and pagination to help you find specific events.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects your AI client to your existing PipeStream infrastructure.

  • 05

    Can I create streams with specific retention periods?

    Yes, when you use the create capability, you can define custom retention policies for your new streams.

  • 06

    Can I create a new data stream with a specific retention period?

    Yes! Use the create_stream capability. You can specify the name and the retention_hours to define how long data should be stored in that logical channel.

  • 07

    How do I send a JSON payload to an existing stream?

    Use the publish_event capability. Provide the stream_id and your JSON payload. You can also optionally include a custom ISO8601 timestamp.

  • 08

    Is it possible to filter events by time when fetching data?

    Absolutely. The fetch_events capability allows you to provide a from_timestamp to retrieve only the events recorded after a specific point in time.

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