
Conecte Radar ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Traga dados de localização precisos para o seu agente de IA.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 10 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Radar.
- 01
Sugestão de endereços
Fornece sugestões de endereços ou locais enquanto o usuário digita.
- 02
Geocodificação por IP
Recupera informações de localização geográfica baseadas em um endereço IP.
- 03
Geocodificação reversa
Converte coordenadas geográficas em um endereço legível para humanos.
- 04
Calcular distância de rota
Calcula a distância de viagem e a duração entre dois pontos.
05-07
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Radar.
- 05
Matriz de rotas
Calcula tempos de viagem e distâncias entre múltiplos pontos de origem e destino.
- 06
Geocodificação direta
Converte um endereço comum em coordenadas geográficas de latitude e longitude.
- 07
Contexto de localização
Busca informações contextuais de um local, como cercas virtuais e clima.
08-10
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Radar.
- 08
Buscar cercas virtuais
Procura por geofences ativas próximas a uma localização específica.
- 09
Buscar locais próximos
Encontra pontos de interesse (POIs) próximos com base em coordenadas.
- 10
Validar endereço
Valida e corrige a estrutura de um endereço fornecido.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Logistics Optimization
An agent calculates travel times between multiple delivery points using a routing matrix.
Geofence Monitoring
The AI checks if a user's coordinates are inside a specific store boundary.
Data Cleaning
A developer uses the agent to validate and format messy address strings.
User Profiling
An agent uses IP geolocation to determine a user's general region.
Automatize uma tarefa
Coloque Radar para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Radar funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Radar para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 1027ms. Rápida em produção.
Radar é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 866ms
- Dia mais lento
- 1242ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+6%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Radar, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Radar. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Radar Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_eSpgWjdp768p0dPq7oo40SuSdNVfftLeN2IJW5wW/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Radar capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"radar-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eSpgWjdp768p0dPq7oo40SuSdNVfftLeN2IJW5wW/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Radar no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Radar delega.
Desenvolvedores e profissionais de dados que precisam integrar inteligência espacial em aplicações automatizadas.
- 01
Engenheiros de Software
Para resolver bugs de coordenadas, buscar parâmetros de limites ou verificar cálculos de distância em projetos de backend.
- 02
Planejadores de Logística
Para avaliar estratégias de rotas e tempos de deslocamento sem sair do ambiente de desenvolvimento.
- 03
Analistas de Dados
Para validar rapidamente entradas de IP e transformá-las em regiões ou códigos postais acionáveis.
FAQ
Perguntas de quem usa Radar.
- 01
How do I use Radar with Claude or Cursor?
You connect the Radar MCP via Vinkius. Once connected, your AI client can immediately call the capabilities provided by the MCP.
- 02
Do I need my own API key?
Yes, you will need to add your Radar Publishable API Key to the MCP configuration to enable the capabilities.
- 03
Can this MCP calculate driving times?
Yes, it includes capabilities to calculate both the distance and the duration for travel between points.
- 04
Can the AI find my location using an IP address?
Yes, the ip_geocode capability allows your agent to retrieve geographic information from an IP address.
- 05
What is the difference between forward and reverse geocoding?
Forward geocoding turns an address into coordinates, while reverse geocoding turns coordinates into a readable address.
- 06
Where do I find my Radar API key?
Log into your Radar dashboard. Under 'Project Settings' or the dedicated API keys section, look for your 'Publishable Key'. This is the standard read-only key used for client integrations and MCP operations.
- 07
Should I use the Publishable Key or the Secret Key?
Always use the Publishable Key for this MCP server instance if possible, as the operations (geocoding, routing, lookup) are typically safe read-only spatial actions.
- 08
Can it calculate multi-stop routes like a delivery app?
Yes, but indirectly through distance comparisons. The basic routing API fetches times from Point A to Point B. The AI can chain these requests together to establish an estimated schedule contextually in your chat.
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