An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Regex from Examples ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme pares de texto em expressões regulares prontas para uso.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Regex from Examples.

  1. 01

    Analisar complexidade de padrão

    Classifica um padrão de regex dentro de sua categoria estrutural.

  2. 02

    Avaliar cobertura de padrão

    Fornece um detalhamento completo sobre o desempenho e a precisão da regex.

  3. 03

    Gerar candidatos de regex

    Analisa pares de entrada e extração para produzir candidatos de expressões regulares.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Log Parsing

Provide sample log lines to generate patterns that extract timestamps or error codes.

02

Data Cleaning

Use example pairs to create regex for standardizing messy user input like phone numbers.

03

Input Validation

Generate precise patterns for web forms to ensure emails and dates are formatted correctly.

04

Pattern Verification

Test an existing regex against a set of known good and bad strings to check for errors.

Um connector, todas as IAs

Regex from Examples funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Regex from Examples para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 727ms. Rápida em produção.

Regex from Examples é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1101ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
522ms
Dia mais lento
1101ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+10%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Regex from Examples, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Regex from Examples. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Regex from Examples Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Regex from Examples capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "regex-from-examples-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Regex from Examples no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Regex from Examples delega.

Desenvolvedores e engenheiros de dados que precisam automatizar a extração de informações de grandes volumes de texto.

  • 01

    Desenvolvedor Backend

    Para criar validações de dados rápidas e precisas.

  • 02

    Engenheiro de Dados

    Para identificar padrões em conjuntos de dados brutos e não estruturados.

  • 03

    Analista de QA

    Para testar a eficácia de padrões de busca e extração.

FAQ

Perguntas de quem usa Regex from Examples.

  • 01

    How many regex options do I get?

    The MCP generates the top 3 regex candidates based on the examples you provide.

  • 02

    Can I test if my regex is too broad?

    Yes, you can use the complexity analysis capability to understand the specificity of your pattern.

  • 03

    How do I know if the regex matches my data?

    You can use the coverage capability to see a breakdown of which examples match or miss the pattern.

  • 04

    What kind of patterns can it generate?

    It can identify patterns for fixed strings, numbers, dates, emails, and other common formats.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How do I generate a regex?

    Use the generate_regex_candidates capability with your input and extraction pairs.

  • 07

    Can it handle email addresses?

    Yes, the engine detects structural patterns like email addresses using generate_regex_candidates.

  • 08

    How do I know if a regex is accurate?

    Use evaluate_pattern_coverage to check for matches and misses against your dataset.

Conecte Regex from Examples ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros