An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Silent Change Detector ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Identifique alterações não solicitadas feitas por agentes de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Silent Change Detector.

  1. 01

    Analisar desvio de documentação

    Detecta se o código foi modificado para se alinhar a uma documentação incorreta ou desatualizada.

  2. 02

    Detectar mudanças

    Compara um snapshot anterior com o estado atual para identificar alterações e sua relação com a intenção do usuário.

  3. 03

    Capturar estado do workspace

    Cria um snapshot do estado atual do ambiente para estabelecer uma base de comparação segura.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Autonomous Refactoring

Verify that an agent only touched the specific functions you requested during a large-scale cleanup.

02

Documentation Syncing

Detect if an agent is incorrectly updating code to match a stale API specification.

03

Agent Debugging

Compare snapshots to see exactly which file was modified during a failed agent execution cycle.

04

Code Integrity Audits

Use cryptographic snapshots to ensure agent-driven changes haven't introduced unauthorized modifications.

Um connector, todas as IAs

Silent Change Detector funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Silent Change Detector para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 871ms. Rápida em produção.

Silent Change Detector é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 994ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
642ms
Dia mais lento
994ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Silent Change Detector, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Silent Change Detector. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Silent Change Detector Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Oz4Zwzg7pWkrtNhDPEqtx4klHnEKYS6fUWy9wzTG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Silent Change Detector capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "silent-change-detector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Oz4Zwzg7pWkrtNhDPEqtx4klHnEKYS6fUWy9wzTG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Silent Change Detector no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Silent Change Detector delega.

Desenvolvedores e equipes de engenharia que utilizam agentes de IA para automação de código e precisam garantir a integridade do repositório.

  • 01

    Engenheiro de Software

    Para garantir que as sugestões da IA não introduzam bugs ou refatorações indesejadas.

  • 02

    Tech Lead

    Para auditar as ações de agentes autônomos e manter a consistência entre código e documentação.

  • 03

    Engenheiro de DevOps

    Para monitorar a integridade do código durante ciclos de execução automatizados.

FAQ

Perguntas de quem usa Silent Change Detector.

  • 01

    How does the MCP identify unintended changes?

    It compares a SHA-256 snapshot taken before the agent's turn to the state after the turn. It then classifies the differences as intended, cascading, or unintended.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is documentation drift?

    Documentation drift happens when an agent modifies code to match documentation that is no longer accurate or has become outdated.

  • 04

    Does this require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 05

    How accurate are the change detections?

    The detection relies on cryptographic SHA-256 snapshots to ensure the comparison between file states is precise.

  • 06

    What is a silent change?

    A silent change is any modification categorized as unintended or any change that occurs without a corresponding instruction in the user's prompt.

  • 07

    How does the capability classify changes?

    Changes are classified into three types: Intended (direct goal), Cascading (necessary side effects), and Unintended (unrequested refactors or rogue changes).

  • 08

    Which files are monitored?

    The system only monitors files that are actively tracked by Git to avoid noise from build artifacts or local environment files.

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