An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Snowboard Effective Edge Calculator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha métricas precisas de performance e estabilidade de borda.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Snowboard Performance Engine.

  1. 01

    Calcular geometria da borda

    Determina as principais métricas de engajamento físico da prancha durante uma curva.

  2. 02

    Calcular aderência da borda

    Calcula a força de resistência oferecida pela neve para evitar o deslizamento.

  3. 03

    Avaliar estabilidade da curva

    Analisa a previsibilidade e a capacidade de aderência durante a manobra.

  4. 04

    Simular interação com a neve

    Prevê o comportamento da borda combinando a geometria com a resistência do ambiente.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Product Development

Test how changing a sidecut affects edge engagement without building physical prototypes.

02

Rider Gear Matching

Determine if a specific board's edge hold will suit a rider's weight and the local snow conditions.

03

Technical Comparisons

Compare the stability of two different board geometries in hardpack snow.

04

Performance Prediction

Run simulations to see how a board will behave in varying snow penetration depths.

Um connector, todas as IAs

Snowboard Performance Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Snowboard Performance Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 949ms. Rápida em produção.

Snowboard Performance Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1361ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
784ms
Dia mais lento
1361ms
Tendência de 14 dias
Estável-1%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Snowboard Performance Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Snowboard Performance Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Snowboard Performance Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Performance Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-effective-edge-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Snowboard Performance Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Snowboard Performance Engine delega.

Desenvolvedores de equipamentos esportivos e engenheiros de performance que buscam simulações físicas precisas.

  • 01

    Engenheiros de Equipamentos

    Profissionais que projetam pranchas e precisam de dados físicos para otimizar o design.

  • 02

    Analistas de Performance

    Especialistas que utilizam modelos matemáticos para prever o comportamento de materiais em condições extremas.

  • 03

    Desenvolvedores de IA

    Criadores de agentes inteligentes que precisam integrar cálculos de física de neve em seus modelos.

FAQ

Perguntas de quem usa Snowboard Performance Engine.

  • 01

    What can this MCP calculate for snowboards?

    It calculates effective edge length, edge hold force, and turn stability based on geometry and snow conditions.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the physics engine myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use once you connect.

  • 04

    Can I simulate different snow types?

    Yes, the simulation capability combines board geometry with environmental resistance to predict behavior in various conditions.

  • 05

    How does it determine turn stability?

    It assesses predictability and grip by looking at edge length, board stiffness, and the angle of the turn.

  • 06

    How do I calculate the total turn performance?

    You can use the simulate_snow_interaction capability to perform a full simulation that combines geometry, hold force, and stability into a single result.

  • 07

    Can I calculate the specific force exerted by the snow?

    Yes, use the calculate_edge_hold capability by providing the effective edge length, snow hardness, and rider weight.

  • 08

    What determines the stability of a turn?

    Stability is assessed via evaluate_turn_stability, which considers effective edge length, board flex, snow hardness, and the turn angle.

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