An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Subtitle Readability Pacer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta que seus vídeos sejam fáceis de ler e acompanhar.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Subtitle Readability Pacer.

  1. 01

    Avaliar risco de leitura

    Analisa se um segmento de legenda corre o risco de ser rápido demais para o espectador.

  2. 02

    Gerar blocos de legendas

    Cria a divisão de blocos de legendas respeitando os limites de caracteres por linha.

  3. 03

    Calcular taxa de fala

    Calcula a quantidade de caracteres por segundo (CPS) de um determinado segmento.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Social Media Captioning

Quickly format short-form video text into readable blocks that don't flicker too fast.

02

Accessibility Compliance

Verify that video subtitles meet readability standards to help viewers with processing difficulties.

03

Automated Video Workflows

Feed raw text and timestamps into your AI client to get structured subtitle data.

04

Subtitle Quality Control

Run an audit on existing subtitle files to find segments that are too fast or too long.

Um connector, todas as IAs

Subtitle Readability Pacer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Subtitle Readability Pacer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 714ms. Rápida em produção.

Subtitle Readability Pacer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 849ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
538ms
Dia mais lento
849ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+19%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Subtitle Readability Pacer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Subtitle Readability Pacer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Subtitle Readability Pacer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Subtitle Readability Pacer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "subtitle-readability-pacer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Subtitle Readability Pacer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Subtitle Readability Pacer delega.

Profissionais que trabalham com edição de vídeo e acessibilidade precisam de precisão técnica para garantir a experiência do usuário.

  • 01

    Editores de Vídeo

    Para garantir que as legendas acompanhem o ritmo da fala sem cansar o público.

  • 02

    Especialistas em Acessibilidade

    Para assegurar que o conteúdo audiovisual cumpra padrões de leitura confortáveis.

  • 03

    Produtores de Conteúdo

    Para manter a retenção de audiência através de legendas bem distribuídas.

FAQ

Perguntas de quem usa Subtitle Readability Pacer.

  • 01

    What is the maximum characters per second allowed?

    The MCP enforces a strict 15 characters per second (CPS) threshold to ensure readability.

  • 02

    How many lines can a subtitle block have?

    The capability ensures that no subtitle block exceeds two lines in total.

  • 03

    What is the character limit per line?

    The system limits each line to a maximum of 42 characters.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How does the capability determine if a subtitle is readable?

    The capability uses check_readability_risk to evaluate the Characters Per Second (CPS). If the rate exceeds 15 CPS, it flags a high risk level and suggests fragmentation.

  • 07

    Can I split long segments into multiple blocks?

    Yes, the generate_subtitle_blocks capability automatically decomposes heavy segments into multiple timestamped blocks that satisfy character and duration constraints.

  • 08

    What are the character limits per line?

    To prevent eye strain, the engine ensures no single line exceeds 42 characters and no block contains more than two lines.

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