An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte System Prompt Leakage Detecto (Alternative) à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Identifique e quantifique vazamentos de instruções em seus agentes de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de System Prompt Leakage Detector.

  1. 01

    Analisar densidade de vazamento

    Identifica se o vazamento está concentrado em áreas específicas da resposta ou se está espalhado por todo o texto.

  2. 02

    Detectar vazamento

    Analisa a saída de um agente para encontrar repetições literais do prompt de sistema e quantifica o risco de segurança.

  3. 03

    Classificar nível de risco

    Converte a pontuação bruta de risco em um nível de severidade compreensível para relatórios de segurança.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Prompt Injection Auditing

Test if your agent's guardrails hold up against users trying to extract system rules.

02

Security Reporting

Generate clear severity reports based on real leakage scores for compliance teams.

03

Agent Robustness Testing

Measure how much of your core logic is exposed during standard user interactions.

04

Automated Monitoring

Run checks on agent outputs to catch instruction exfiltration in real time.

Um connector, todas as IAs

System Prompt Leakage Detector funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar System Prompt Leakage Detector para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 734ms. Rápida em produção.

System Prompt Leakage Detector é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 938ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
646ms
Dia mais lento
938ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de System Prompt Leakage Detector, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com System Prompt Leakage Detector. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

System Prompt Leakage Detector Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yMAsL4yWDRbK69R8LLTjB0GTLTzNpZnBPICtwOyQ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — System Prompt Leakage Detector capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "system-prompt-leakage-detector-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yMAsL4yWDRbK69R8LLTjB0GTLTzNpZnBPICtwOyQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar System Prompt Leakage Detector no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa System Prompt Leakage Detector delega.

Desenvolvedores e especialistas em segurança que precisam garantir que modelos de linguagem não revelem segredos operacionais ou instruções de sistema durante interações.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Para validar a robustez de agentes e garantir que o prompt de sistema permaneça privado.

  • 02

    Analista de Segurança Cibernética

    Para auditar saídas de modelos e mitigar ataques de exfiltração de dados.

  • 03

    Desenvolvedor de LLM

    Para monitorar a integridade das instruções fundamentais em aplicações de produção.

FAQ

Perguntas de quem usa System Prompt Leakage Detector.

  • 01

    How does this MCP detect prompt leakage?

    It uses Longest Common Substring (LCS) algorithms to find verbatim matches between the system prompt and the agent's output.

  • 02

    What clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see exactly where the prompt was leaked?

    Yes, the capability identifies the specific character offsets of the leaked text.

  • 04

    How is risk severity determined?

    The capability takes a raw security risk score and maps it to a human-readable severity level.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts the MCP and manages the execution so you can connect and use it instantly.

  • 06

    How does the capability detect leakage?

    The detect_leakage capability uses exact substring matching to find continuous sequences of characters in the agent's output that are identical to the original system prompt.

  • 07

    What is a Security Risk Score?

    It is a weighted evaluation where the score increases if the leaked segments contain sensitive keywords defined in your security configuration.

  • 08

    Can I see where the leak happened?

    Yes, the capability returns exact character offsets for every contiguous leaked block found in the output.

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